Редактировал(а) Alexandr Fokin 2026/08/20 12:16

От версии 1.1
отредактировано Alexandr Fokin
на 2026/08/02 15:33
Изменить комментарий: К данной версии нет комментариев
К версии 1.4
отредактировано Alexandr Fokin
на 2026/08/02 15:47
Изменить комментарий: К данной версии нет комментариев

Сводка

Подробности

Свойства страницы
Содержимое
... ... @@ -15,18 +15,31 @@
15 15  Использование нескольких SortedSet позволяет выполнить разделение по типу / приоритету процесса, чтобы ноды Executor могли отбирать только указанные для них типы задач.
16 16  * PubSub channel - используется для оповещения Executor о том, что в определенную очередь поступило сообщение. Executor может попытаться его считать, при наличии у него свободных слотов на обработку (параллелизм).
17 17  )))
18 -|(% style="width:369px" %)В качестве системы резервирования используется HashSet.|(% style="width:759px" %)Позволяет гарантировать уникальность (при резервировании), а также позволяет задействовать ExperationTimeout (автоматическое снятие резервирования, если вдруг нода упада и не смогла снять сама).
18 +|(% style="width:369px" %)В качестве системы резервирования используется HashSet.|(% style="width:759px" %)(((
19 +Позволяет гарантировать уникальность (при резервировании), а также позволяет задействовать ExperationTimeout (автоматическое снятие резервирования, если вдруг нода упада и не смогла снять сама).
20 +
21 +Используется для обработки ситуации, когда задача была взята из очереди в обработку и обрабатывается (в этот промежуток нет смысла помещать в очередь повторно). В конце обработки (при нормальном завершение) резервирование снимается или при падении сработает ExperationTimeout.
19 19  )))
23 +)))
20 20  |(% style="width:93px" %)Плюсы|(% style="width:1151px" %)(((
21 21  * Все временные данные расположены в оперативной памяти.
22 22  Нет записи на диск. Их потеря не критична, она приведет к временной задержке, но система продолжит работу.
23 23  * При выборке из БД достаточно только чтения. Не требуется ни транзакция, ни блокировка, ни запись.
24 24  * Максимально быстрое попадание в Executor (Если обработчик публикует сразу в Queue (наличие такой возможности)).
29 +* Возможность реализации разделения по типам процессов (нода обрабатывает только определенные типы).
30 +* Возможность разделения на Single и Range процессы и реализация различного потребления из очереди (когда мы хотим обработать в одной транзакции 1 или N процессов).
25 25  )))
26 26  |(% style="width:93px" %)Минусы|(% style="width:1151px" %)(((
27 -* Для наибольшей производительности необходимо публиковать сообщения в очередь (иначе будет ожидания цикла срабатывания DbSelector).
33 +* Для наибольшей производительности необходимо публиковать сообщения в очередь сразу (иначе будет ожидания цикла срабатывания DbSelector).
28 28  * Необходимость контроля потребляемой оперативной памяти.
35 +* DbSelector при проверке резервирования нагружает сеть (периодический запрос) (но это вроде самое безболезненное из возможных + регулируется timeout).
36 +* Когда в очередь поступает сообщение, то все ноды могут пытаться его потребить (нагрузка на сеть) (но это вроде самое безболезненное из возможных).
37 +Системы с резервированием сообщений требуют подтверждения и имеют timeout, а это создает больше проблем и противоречий.
29 29  )))
39 +|(% style="width:93px" %)Некоторые моменты|(% style="width:1151px" %)(((
40 +* Решение на основе БД позволяет делать делать разделение по типам. Но это может требовать блокировок или записи резервирования (нагрузка на диск).
41 +* Решения на основе брокеров сообщений не очень подходят для распределения по типам. Время обработки сообщения у consumer брокера не должно быть большим (У Redis нет такой проблемы).
30 30  )))
43 +)))
31 31  
32 32