Изменения документа Задачи. Распределение, резервирование, очередь.

Сводка

• Свойства страницы (1 изменено, 0 добавлено, 0 удалено)

Подробности

Свойства страницы

Содержимое

...	...	@@ -14,12 +14,12 @@
14	14	|(% style="width:93px" %)Топология|(% style="width:1151px" %)DbSelector -> (Queue with reserve) -> Executor.
15	15	ExecutorRunner -> (Queue with reserve) -> Executor.
16	16	|(% style="width:93px" %)Компоненты|(% style="width:1151px" %)(((
17		-|(% style="width:369px" %)В качестве очереди выступает один или группа SortedSet и PubSub channel.|(% style="width:759px" %)(((
	17	+|(% style="width:260px" %)В качестве очереди выступает один или группа SortedSet и PubSub channel.|(% style="width:921px" %)(((
18	18	* SortedSet - позволяет хранить заявки на обработку (без дублей) и имеет упорядоченность (можно указать критерий, например приоритет / дата создания/ дата последней обработки).
19	19	Использование нескольких SortedSet позволяет выполнить разделение по типу / приоритету процесса, чтобы ноды Executor могли отбирать только указанные для них типы задач.
20	20	* PubSub channel - используется для оповещения Executor о том, что в определенную очередь поступило сообщение. Executor может попытаться его считать, при наличии у него свободных слотов на обработку (параллелизм).
21	21	)))
22		-|(% style="width:369px" %)В качестве системы резервирования используется HashSet.|(% style="width:759px" %)(((
	22	+|(% style="width:260px" %)В качестве системы резервирования используется HashSet.|(% style="width:921px" %)(((
23	23	Позволяет гарантировать уникальность (при резервировании), а также позволяет задействовать ExperationTimeout (автоматическое снятие резервирования, если вдруг нода упада и не смогла снять сама).
24	24
25	25	Используется для обработки ситуации, когда задача была взята из очереди в обработку и обрабатывается (в этот промежуток нет смысла помещать в очередь повторно). В конце обработки (при нормальном завершение) резервирование снимается или при падении сработает ExperationTimeout.
...	...	@@ -29,8 +29,8 @@
29	29	* Все временные данные расположены в оперативной памяти.
30	30	Нет записи на диск. Их потеря не критична, она приведет к временной задержке, но система продолжит работу.
31	31	* При выборке из БД достаточно только чтения. Не требуется ни транзакция, ни блокировка, ни запись.
32		-* Максимально быстрое попадание в Executor (Если обработчик публикует сразу в Queue (наличие такой возможности)).
33		-* Возможность реализации разделения по типам процессов (нода обрабатывает только определенные типы).
	32	+* Минимальная задержка до начала выполнения (Если обработчик публикует сразу в Queue (наличие такой возможности)).
	33	+* Возможность реализации разделения по типам процессов (нода обрабатывает только определенные типы и конфигурацию можно менять в любой момент).
34	34	* Возможность разделения на Single и Range процессы и реализация различного потребления из очереди (когда мы хотим обработать в одной транзакции 1 или N процессов).
35	35	)))
36	36	|(% style="width:93px" %)Минусы|(% style="width:1151px" %)(((
...	...	@@ -40,10 +40,65 @@
40	40	* Когда в очередь поступает сообщение, то все ноды могут пытаться его потребить (нагрузка на сеть) (но это вроде самое безболезненное из возможных).
41	41	Системы с резервированием сообщений требуют подтверждения и имеют timeout, а это создает больше проблем и противоречий.
42	42	)))
43		-|(% style="width:93px" %)Некоторые моменты|(% style="width:1151px" %)(((
44		-* Решение на основе БД позволяет делать делать разделение по типам. Но это может требовать блокировок или записи резервирования (нагрузка на диск).
45		-* Решения на основе брокеров сообщений не очень подходят для распределения по типам. Время обработки сообщения у consumer брокера не должно быть большим (У Redis нет такой проблемы).
46	46	)))
	44	+|(% style="width:157px" %)Резервирование на основе БД|(% style="width:1277px" %)(((
	45	+|(% style="width:29px" %) |(% style="width:1272px" %)(((
	46	+|(% style="width:71px" %)Плюсы|(% style="width:1183px" %)(((
	47	+* Гибкая конфигурация распределения задач по типам и нодам обработки.
	48	+* Сравнительно просто. Не требует развертывания других типов хранилищ или брокеров сообщений.
	49	+* Наличие полной транзакционности.
47	47	)))
	51	+|(% style="width:71px" %)Минусы|(% style="width:1183px" %)(((
	52	+* Не самая малая задержка до начала выполнения.
	53	+* Не самый эффективный вариант.
	54	+)))
	55	+)))
	56	+|(% style="width:29px" %)1|(% style="width:1272px" %)(((
	57	+|(% style="width:67px" %) |(% style="width:1187px" %)Одна транзакция с блокировкой.
	58	+|(% style="width:67px" %)Плюсы|(% style="width:1187px" %)(((
	59	+* Нет записи на диск.
	60	+Но используется память БД для хранения блокировок.
	61	+)))
	62	+|(% style="width:67px" %)Минусы|(% style="width:1187px" %)(((
	63	+* Не подходит под все кейсы.
	64	+** Если мы хотим запустить задачи параллельно:
	65	+Нужно использовать AdvisoryLock (а не блокировку БД) (только Postgres), иначе транзакция блокировки не сможет записать строку.
	66	+Необходимо удерживать select транзакцию и AdvisoryLock на протяжении всего времени обработки батча (возможно долгая транзакция на чтение).
	67	+* Не использует индекс, необходимо проверять блокировку по все строкам.
	68	+)))
	69	+)))
	70	+|(% style="width:29px" %)2|(% style="width:1272px" %)(((
	71	+|(% style="width:68px" %) |(% style="width:1185px" %)Поле ReserveDate.
	72	+|(% style="width:68px" %)Плюсы|(% style="width:1185px" %)(((
	73	+* При выборе задач на обработку используется индекс (эффективно).
	74	+)))
	75	+|(% style="width:68px" %)Минусы|(% style="width:1185px" %)(((
	76	+* Нагрузка - запись на диск для выставления пометки резервирования.
	77	+)))
	78	+)))
	79	+|(% style="width:29px" %)3|(% style="width:1272px" %)(((
	80	+|(% style="width:75px" %) |(% style="width:1179px" %)InMemory (возможно unlogged) таблица в реляционной БД.
	81	+|(% style="width:75px" %)Плюсы|(% style="width:1179px" %)(((
	82	+* Запись о резервирование не нагружает диск.
	83	+)))
	84	+|(% style="width:75px" %)Минусы|(% style="width:1179px" %)(((
	85	+* Необходим join с основной таблицей.
	86	+* Функция InMemory таблиц не является стандартной, не везде поддерживается.
	87	+)))
	88	+)))
	89	+)))
	90	+|(% style="width:157px" %)Очередь распределения на основе брокера сообщений.|(% style="width:1277px" %)(((
	91	+|(% style="width:78px" %)Минусы|(% style="width:1222px" %)(((
	92	+* Переподключения и накладные расходы.
	93	+* Ограниченное время на обработку сообщения (timeout). Может не подходить для долгой обработки.
	94	+* Нет возможности гибко распределять потребление задач по типам (можно делать в Redis) (гибкая конфигурация нод и обрабатываемых ими типов процессов).
	95	+* (Менее критично) Отсутствие резервирования, дублирования в очереди, нет гарантий уникальности (у Redis такая возможность есть).
	96	+Или резервирование в БД (лишняя нагрузка на запись).
	97	+* Распределение нагрузки. Kafka. Параллелизм только на уровне набора партиций. При перегрузке партиции необходимость увеличение количетсва.
	98	+)))
	99	+|(% style="width:78px" %)Плюсы|(% style="width:1222px" %)(((
	100	+* (Не точно) Предположительно производительность выше чем у Redis при обработке мелких задач. Но обработка это все равное транзакция БД (не быстрее нее).
	101	+)))
	102	+)))
48	48
49	49