Редактировал(а) Alexandr Fokin 2026/08/20 12:16

От версии 1.7
отредактировано Alexandr Fokin
на 2026/08/18 15:19
Изменить комментарий: К данной версии нет комментариев
К версии 1.11
отредактировано Alexandr Fokin
на 2026/08/20 11:56
Изменить комментарий: К данной версии нет комментариев

Сводка

Подробности

Свойства страницы
Содержимое
... ... @@ -29,7 +29,7 @@
29 29  * Все временные данные расположены в оперативной памяти.
30 30  Нет записи на диск. Их потеря не критична, она приведет к временной задержке, но система продолжит работу.
31 31  * При выборке из БД достаточно только чтения. Не требуется ни транзакция, ни блокировка, ни запись.
32 -* Максимально быстрое попадание в Executor (Если обработчик публикует сразу в Queue (наличие такой возможности)).
32 +* Минимальная задержка до начала выполнения (Если обработчик публикует сразу в Queue (наличие такой возможности)).
33 33  * Возможность реализации разделения по типам процессов (нода обрабатывает только определенные типы и конфигурацию можно менять в любой момент).
34 34  * Возможность разделения на Single и Range процессы и реализация различного потребления из очереди (когда мы хотим обработать в одной транзакции 1 или N процессов).
35 35  )))
... ... @@ -40,10 +40,65 @@
40 40  * Когда в очередь поступает сообщение, то все ноды могут пытаться его потребить (нагрузка на сеть) (но это вроде самое безболезненное из возможных).
41 41  Системы с резервированием сообщений требуют подтверждения и имеют timeout, а это создает больше проблем и противоречий.
42 42  )))
43 -|(% style="width:93px" %)Некоторые моменты|(% style="width:1151px" %)(((
44 -* Решение на основе БД позволяет делать делать разделение по типам. Но это может требовать блокировок или записи резервирования (нагрузка на диск).
45 -* Решения на основе брокеров сообщений не очень подходят для распределения по типам. Время обработки сообщения у consumer брокера не должно быть большим (У Redis нет такой проблемы).
46 46  )))
44 +|(% style="width:157px" %)Резервирование на основе БД|(% style="width:1277px" %)(((
45 +|(% style="width:29px" %) |(% style="width:1272px" %)(((
46 +|Плюсы|(((
47 +* Гибкая конфигурация распределения задач по типам и нодам обработки.
48 +* Сравнительно просто. Не требует развертывания других типов хранилищ или брокеров сообщений.
47 47  )))
50 +|Минусы|(((
51 +* Не самая малая задержка до начала выполнения.
52 +* Не самый эффективный вариант.
53 +)))
54 +)))
55 +|(% style="width:29px" %)1|(% style="width:1272px" %)(((
56 +|(% style="width:67px" %) |(% style="width:1187px" %)Одна транзакция с блокировкой.
57 +|(% style="width:67px" %)Плюсы|(% style="width:1187px" %)(((
58 +* Нет записи на диск.
59 +Но используется память БД для хранения блокировок.
60 +)))
61 +|(% style="width:67px" %)Минусы|(% style="width:1187px" %)(((
62 +* Не подходит под все кейсы.
63 +** Если мы хотим запустить задачи параллельно:
64 +Нужно использовать AdvisoryLock (а не блокировку БД) (только Postgres), иначе транзакция блокировки не сможет записать строку.
65 +Необходимо удерживать select транзакцию и AdvisoryLock на протяжении всего времени обработки батча (возможно долгая транзакция на чтение).
66 +* Не использует индекс, необходимо проверять блокировку по все строкам.
67 +)))
68 +)))
69 +|(% style="width:29px" %)2|(% style="width:1272px" %)(((
70 +|(% style="width:68px" %) |(% style="width:1185px" %)Поле ReserveDate.
71 +|(% style="width:68px" %)Плюсы|(% style="width:1185px" %)(((
72 +* При выборе задач на обработку используется индекс (эффективно).
73 +)))
74 +|(% style="width:68px" %)Минусы|(% style="width:1185px" %)(((
75 +* Нагрузка - запись на диск для выставления пометки резервирования.
76 +)))
77 +)))
78 +|(% style="width:29px" %)3|(% style="width:1272px" %)(((
79 +|(% style="width:75px" %) |(% style="width:1179px" %)InMemory (возможно unlogged) таблица в реляционной БД.
80 +|(% style="width:75px" %)Плюсы|(% style="width:1179px" %)(((
81 +* Запись о резервирование не нагружает диск.
82 +* Наличие полной транзакционности.
83 +)))
84 +|(% style="width:75px" %)Минусы|(% style="width:1179px" %)(((
85 +* Необходим join с основной таблицей.
86 +* Функция InMemory таблиц не является стандартной, не везде поддерживается.
87 +)))
88 +)))
89 +)))
90 +|(% style="width:157px" %)Очередь распределения на основе брокера сообщений.|(% style="width:1277px" %)(((
91 +|(% style="width:78px" %)Минусы|(% style="width:1222px" %)(((
92 +* Переподключения и накладные расходы.
93 +* Ограниченное время на обработку сообщения (timeout). Может не подходить для долгой обработки.
94 +* Нет возможности гибко распределять потребление задач по типам (можно делать в Redis) (гибкая конфигурация нод и обрабатываемых ими типов процессов).
95 +* (Менее критично) Отсутствие резервирования, дублирования в очереди, нет гарантий уникальности (у Redis такая возможность есть).
96 +Или резервирование в БД (лишняя нагрузка на запись).
97 +* Распределение нагрузки. Kafka. Параллелизм только на уровне набора партиций. При перегрузке партиции необходимость увеличение количетсва.
98 +)))
99 +|(% style="width:78px" %)Плюсы|(% style="width:1222px" %)(((
100 +* (Не точно) Предположительно производительность выше чем у Redis при обработке мелких задач. Но обработка это все равное транзакция БД (не быстрее нее).
101 +)))
102 +)))
48 48  
49 49