Перейти к содержимому
Редактировал(а) Alexandr Fokin 2026/08/20 12:16
От версии 1.8
отредактировано Alexandr Fokin
на 2026/08/20 11:47
Изменить комментарий: К данной версии нет комментариев
К версии 1.7
отредактировано Alexandr Fokin
на 2026/08/18 15:19
Изменить комментарий: К данной версии нет комментариев

Сводка

Подробности

Свойства страницы
Содержимое
... ... @@ -29,7 +29,7 @@
29 29  * Все временные данные расположены в оперативной памяти.
30 30  Нет записи на диск. Их потеря не критична, она приведет к временной задержке, но система продолжит работу.
31 31  * При выборке из БД достаточно только чтения. Не требуется ни транзакция, ни блокировка, ни запись.
32 -* Минимальная задержка до начала выполнения (Если обработчик публикует сразу в Queue (наличие такой возможности)).
32 +* Максимально быстрое попадание в Executor (Если обработчик публикует сразу в Queue (наличие такой возможности)).
33 33  * Возможность реализации разделения по типам процессов (нода обрабатывает только определенные типы и конфигурацию можно менять в любой момент).
34 34  * Возможность разделения на Single и Range процессы и реализация различного потребления из очереди (когда мы хотим обработать в одной транзакции 1 или N процессов).
35 35  )))
... ... @@ -45,55 +45,5 @@
45 45  * Решения на основе брокеров сообщений не очень подходят для распределения по типам. Время обработки сообщения у consumer брокера не должно быть большим (У Redis нет такой проблемы).
46 46  )))
47 47  )))
48 -|(% style="width:157px" %)Резервирование в БД|(% style="width:1277px" %)(((
49 -|(% style="width:29px" %)1|(% style="width:1272px" %)(((
50 -|(% style="width:67px" %) |(% style="width:1187px" %)Одна транзакция с блокировкой.
51 -|(% style="width:67px" %)Плюсы|(% style="width:1187px" %)(((
52 -* Сравнительно просто.
53 -* Нет записи на диск.
54 -Но используется память БД для хранения блокировок.
55 -)))
56 -|(% style="width:67px" %)Минусы|(% style="width:1187px" %)(((
57 -* Не подходит под все кейсы.
58 -** Если мы хотим запустить задачи параллельно:
59 -Нужно использовать AdvisoryLock (а не блокировку БД) (только Postgres), иначе транзакция блокировки не сможет записать строку.
60 -Необходимо удерживать select транзакцию и AdvisoryLock на протяжении всего времени обработки батча (возможно долгая транзакция на чтение).
61 -* Не использует индекс, необходимо проверять блокировку по все строкам.
62 -)))
63 -)))
64 -|(% style="width:29px" %)2|(% style="width:1272px" %)(((
65 -|(% style="width:68px" %) |(% style="width:1185px" %)Поле ReserveDate.
66 -|(% style="width:68px" %)Плюсы|(% style="width:1185px" %)(((
67 -* При выборе задач на обработку используется индекс (эффективно).
68 -)))
69 -|(% style="width:68px" %)Минусы|(% style="width:1185px" %)(((
70 -* Нагрузка - запись на диск для выставления пометки резервирования.
71 -)))
72 -)))
73 -|(% style="width:29px" %)3|(% style="width:1272px" %)(((
74 -|(% style="width:75px" %) |(% style="width:1179px" %)InMemory (возможно unlogged) таблица в реляционной БД.
75 -|(% style="width:75px" %)Плюсы|(% style="width:1179px" %)(((
76 -* Запись о резервирование не нагружает диск.
77 -* Наличие полной транзакционности.
78 -)))
79 -|(% style="width:75px" %)Минусы|(% style="width:1179px" %)(((
80 -* Необходим join с основной таблицей.
81 -* Функция InMemory таблиц не является стандартной, не везде поддерживается.
82 -)))
83 -)))
84 -)))
85 -|(% style="width:157px" %)Очередь распределения на основе брокера сообщений.|(% style="width:1277px" %)(((
86 -|(% style="width:78px" %)Минусы|(% style="width:1222px" %)(((
87 -* Переподключения и накладные расходы.
88 -* Ограниченное время на обработку сообщения (timeout). Может не подходить для долгой обработки.
89 -* Нет возможности гибко распределять потребление задач по типам (можно делать в Redis) (гибкая конфигурация нод и обрабатываемых ими типов процессов).
90 -* (Менее критично) Отсутствие резервирования, дублирования в очереди, нет гарантий уникальности (у Redis такая возможность есть).
91 -Или резервирование в БД (лишняя нагрузка на запись).
92 -* Распределение нагрузки. Kafka. Параллелизм только на уровне набора партиций. При перегрузке партиции необходимость увеличение количетсва.
93 -)))
94 -|(% style="width:78px" %)Плюсы|(% style="width:1222px" %)(((
95 -* (Не точно) Предположительно производительность выше чем у Redis при обработке мелких задач. Но обработка это все равное транзакция БД (не быстрее нее).
96 -)))
97 -)))
98 98  
99 99