| Очередь и резервирование на основе Redis | | Ветка | feature/redis_typed_process_queue- Решение на основе Redis выделено как основное и включено в master ветку (как наилучшее по производительности, нагрузке, задержкам).
- Решение, допускающие запуск без Redis помещено в ветку master2.
| | Топология | DbSelector -> (Queue with reserve) -> Executor.
ExecutorRunner -> (Queue with reserve) -> Executor. | | Компоненты | | В качестве очереди выступает один или группа SortedSet и PubSub channel. | - SortedSet - позволяет хранить заявки на обработку (без дублей) и имеет упорядоченность (можно указать критерий, например приоритет или дата создания).
Использование нескольких SortedSet позволяет выполнить разделение по типу / приоритету процесса, чтобы ноды Executor могли отбирать только указанные для них типы задач. - PubSub channel - используется для оповещения Executor о том, что в определенную очередь поступило сообщение. Executor может попытаться его считать, при наличии у него свободных слотов на обработку (параллелизм).
| | В качестве системы резервирования используется HashSet. | Позволяет гарантировать уникальность (при резервировании), а также позволяет задействовать ExperationTimeout (автоматическое снятие резервирования, если вдруг нода упада и не смогла снять сама). Используется для обработки ситуации, когда задача была взята из очереди в обработку и обрабатывается (в этот промежуток нет смысла помещать в очередь повторно). В конце обработки (при нормальном завершение) резервирование снимается или при падении сработает ExperationTimeout. |
| | Плюсы | - Все временные данные расположены в оперативной памяти.
Нет записи на диск. Их потеря не критична, она приведет к временной задержке, но система продолжит работу. - При выборке из БД достаточно только чтения. Не требуется ни транзакция, ни блокировка, ни запись.
- Максимально быстрое попадание в Executor (Если обработчик публикует сразу в Queue (наличие такой возможности)).
- Возможность реализации разделения по типам процессов (нода обрабатывает только определенные типы).
- Возможность разделения на Single и Range процессы и реализация различного потребления из очереди (когда мы хотим обработать в одной транзакции 1 или N процессов).
| | Минусы | - Для наибольшей производительности необходимо публиковать сообщения в очередь сразу (иначе будет ожидания цикла срабатывания DbSelector).
- Необходимость контроля потребляемой оперативной памяти.
- DbSelector при проверке резервирования нагружает сеть (периодический запрос) (но это вроде самое безболезненное из возможных + регулируется timeout).
- Когда в очередь поступает сообщение, то все ноды могут пытаться его потребить (нагрузка на сеть) (но это вроде самое безболезненное из возможных).
Системы с резервированием сообщений требуют подтверждения и имеют timeout, а это создает больше проблем и противоречий.
| | Некоторые моменты | - Решение на основе БД позволяет делать делать разделение по типам. Но это может требовать блокировок или записи резервирования (нагрузка на диск).
- Решения на основе брокеров сообщений не очень подходят для распределения по типам. Время обработки сообщения у consumer брокера не должно быть большим (У Redis нет такой проблемы).
|
|
