Изменения документа Движок cccc1808. ProcessEngine

Сводка

• Свойства страницы (1 изменено, 0 добавлено, 0 удалено)

Подробности

Свойства страницы

Содержимое

...	...	@@ -4,37 +4,10 @@
4	4	[[Процесс>>doc:Архитектура и модели.Модели.Процесс.WebHome]]
5	5	)))
6	6	|(% style="width:132px" %) |(% style="width:1301px" %)Универсальный движок для выполнения процессов и очередей задач, позволяющий комбинировать несколько подходов к обработке (см особенности).
7		-|(% style="width:132px" %) |(% style="width:1301px" %)Процесс является единицей исполнения. В реализации может содержать машину состояний.
	7	+|(% style="width:132px" %) |(% style="width:1301px" %)Процесс является единицей выполнения.
8	8	Система триггеров используется для таймеров и передачи сигналов для процессов (с оптимизацией нагрузки).
9		-|(% style="width:132px" %)Разветывание|(% style="width:1301px" %)(((
10		-|(% style="width:150px" %)База данных|(% style="width:1177px" %)(((
11		-Для надежного хранения данных процессов и триггеров.
12		-
13		-* Сейчас есть реализация под EntityFramework.
14		-* Но модель позволяет сделать реализацию под другие решения ([[linq2db>>doc:Разработка.NET.Работа с БД.linq2db.WebHome]] или чистый Ado.Net) (за счет наличия IProcessContainer и методов Update).
15		-
16		-Для текущей реализации в качестве хранилище может выступать БД, поддерживающая:
17		-
18		-* Транзакции: транзакции.
19		-* Транзакции: savepoint.
20		-(если используются, можно обрабатывать каждый шаг отдельной транзакцией или весь процесс без savepoint изоляции ошибок между шагами).
21		-* Блокировка: updatelock.
22		-* Блокировка: updatelock skip locked.
23		-(частично можно обойтись без него).
24		-* Блокировка: sharelock
25		-(можно обойтись без него без сильного влияния)
26		-* Уровень изоляции: работает на read committed, то что нужно блокируется руками.
27		-)))
28		-|(% style="width:150px" %)Брокер сообщений|(% style="width:1177px" %)(((
29		-Используется для накопления и доставки TriggerEvent.
30		-
31		-* Сейчас есть реализация под [[Apache Kafka>>doc:Разработка.Брокеры сообщений.Apache Kafka.WebHome]]
32		-* Скорее всего можно сделать под RabbitMq (причем должно хватить InMemory queue).
33		-* Если запускать в одном экземпляре, то можно обойтись inmemory реализаций.
34		-)))
35		-)))
36	36	|(% style="width:132px" %)Особенности|(% style="width:1301px" %)(((
37		-|(% style="width:159px" %)Батчинг при выполнении.|(% style="width:1168px" %)(((
	10	+|(% style="width:159px" %)Батчинг|(% style="width:1168px" %)(((
38	38	Возможность использовать и комбинировать разные типы выполнения как
39	39
40	40	* (1 транзакция - 1 процесс),
...	...	@@ -43,9 +43,19 @@
43	43	|(% style="width:159px" %)Изоляция шагов и процессов (внутри оной транзакции)|(% style="width:1168px" %)(((
44	44	* Изоляция через db savepoint.
45	45	* Для [[EntityFramework ~| EntityFrameworkCore>>doc:Разработка.NET.Работа с БД.EntityFramework | EntityFrameworkCore.WebHome]] возможность делать InMemory снимок [[Создание снимка ChangeTracker>>doc:Разработка.NET.Работа с БД.EntityFramework | EntityFrameworkCore.Сценарии и проблемы.Создание снимка ChangeTracker.WebHome]].
46		-* Допустима реализация на основе того, что InMemory состояние процесса (и задействованных бизнес сущностей) реализовано в виде Immutable компонентов. В этом случае достаточно просто сохранять и восстанавливать ссылку.
47		-Но предполагаю, что в большинстве бизнес моделей не так и это не не будет востребованным.
48	48	)))
	20	+|(% style="width:159px" %)БД провайдер|(% style="width:1168px" %)(((
	21	+* Сейчас есть реализация под EntityFramework.
	22	+* Но модель позволяет сделать реализацию под другие решения (LinqToDb или чистый Ado.Net).
	23	+
	24	+Для текущей реализации в качестве хранилище может выступать БД, поддерживающая:
	25	+
	26	+* транзакции
	27	+* savepoint (если используются)
	28	+* updatelock
	29	+* updatelock skip locked
	30	+* sharelock (можно обойтись без него)
	31	+)))
49	49	|(% style="width:159px" %)Передача сигналов для процессов через систему триггеров.|(% style="width:1168px" %)(((
50	50	В том числе для передачи сигналов реализована система триггеров.
51	51	Она позволяет оптимизировать операции с БД и уменьшить конкуренцию между процессами за общее состояние (родительский процесс).
...	...	@@ -52,9 +52,6 @@
52	52
53	53	см. пример 1.
54	54	)))
55		-|(% style="width:159px" %)Stream process|(% style="width:1168px" %)Возможность реализации stream процессов. Которые обрабатываются некоторый поток сообщений.
56		-Через использование триггеров (при поступлении сообщения публикуется TriggerEvent) и системы гарантированного пробуждения (процесс гарантировано не уснет, если есть необработанные сообщения).
57		-Например: TransactionOutbox.
58	58	|(% style="width:159px" %)Перехват ошибок|(% style="width:1168px" %)Перехват и обработка ошибок, если процесс выкинул exception в движок. Реализацию простого retry с задержкой (создается триггер на следующую попытку).
59	59	|(% style="width:159px" %)Параллельное выполнение|(% style="width:1168px" %)Допускается запуск нескольких раннеров (на разных нодах), работающих с одной таблицей процессов для распределения нагрузки между ними.
60	60	Допускается фильтрация типов процессов между нодами (чтобы нода выполняла только определенные типы процессов, в том числе по приоритету).
...	...	@@ -61,25 +61,13 @@
61	61	Доступно для раннеров процессов и триггеров.
62	62	\\Также возможна частичная поставка новой версии процесса и этот процесс будет браться в обработку только ограниченным количеством новых нод исполнителей.
63	63	\\В перспективе возможны решения с шардированием.
64		-|(% style="width:159px" %)Soft timeout|(% style="width:1168px" %)(((
65		-Возможность указывать soft timeout, который будет мягко приостанавливать цикл (внутри шага процесса), чтобы ограничить общее время транзакции (не делать транзакции долгими (например горизонт postgres)).
66		-
67		-Например:
68		-
69		-1. родительский процесс может создать
70		-1) N/2 дочерних процессов за первую сессию выполнения (транзакцию)
71		-2) N/2 за вторую сессию выполнения (транзакцию) и уснуть до окончания дочерних процессов.
72		-1. Процесс - групповое действие (когда нужно применить действие к строкам таблицы по указанному фильтру).
	44	+|(% style="width:159px" %)Soft timeout|(% style="width:1168px" %)Возможность указывать soft timeout, который будет мягко приостанавливать цикл (внутри шага процесса), чтобы ограничить общее время транзакции (не делать транзакции долгими (например горизонт postgres)).
	45	+Например родительский процесс может создать N/2 дочерних процессов за 1 сессию и N/2 за 2 сессию выполнения.
	46	+|(% style="width:159px" %)Range preload process data|(% style="width:1168px" %)(Необязательно) возможность в начале сессии обработки пакетно предзагружать данные и бизнес сущности для процессов (Range query) из обрабатываемого батча для оптимизации чтения.
73	73	)))
74		-|(% style="width:159px" %)Range preload process data|(% style="width:1168px" %)(Необязательно) возможность в начале сессии обработки пакетно предзагружать данные и бизнес сущности для процессов (Range query) из обрабатываемого батча для оптимизации чтения (если используется обработка пакета процессов в одной транзакции).
75		-)))
76	76	|(% style="width:132px" %)Примеры|(% style="width:1301px" %)(((
77	77	|(% style="width:32px" %)1|(% style="width:171px" %)Родительский процесс, N дочерних процессов.|(% style="width:1066px" %)(((
78	78	|(% style="width:870px" %)(((
79		-В данном примере имеется в виду, что дочерние процессы могут выполняться параллельно другу и независимо друг от друга, но в конце должны оповестить родительский процесс о необходимости продолжения обработки.
80		-Если речь идет о каких-либо зависимостях порядка выполнения в дочерних процессах, то это может контролировать дочерний процесс (выделяя группу, которую сейчас можно запустить и ожидая окончания).
81		-)))
82		-|(% style="width:870px" %)(((
83	83	1. Родительский процесс создает триггер со счетчиком N, создает и запускает дочерние процессы, засыпает.
84	84	1. Дочерние процесс при завершении публикует TriggerEvent.
85	85	1. TriggerConsumerRunner периодически считывает батч TriggerEvent, уменьшает считчик триггера и делает запись в БД. За счет агрегации событий завершения процессов мы уменьшаем нагрузку на БД.