Комментарий

• Свойства страницы (1 изменено, 0 добавлено, 0 удалено)

Подробности

Свойства страницы

Содержимое

...	...	@@ -1,15 +1,28 @@
1	1	CAP теорема
	2	+\\
2	2
3		-Consistency (согласованность данных) - в каждый момент времени все узлы возвращают одинаковые наборы данных по одним и тем-же агрегатам. Отсутствие рассинхронизации данных.
4		-Availability (доступность) - каждый работающий узел возвращает данные, возможно несинхронизированные с другими нодами.
5		-Partition tolerance (устойчивость к разделению) - ноды приложения продолжают работать, даже если связь между ними нарушена и синхронизация невозможна. В таком случае при запросе данных с разных нод мы можем получить различные агрегаты.
	4	+|(% style="width:164px" %)Понятие Split Brain|(% style="width:1318px" %)Ситуация 1: кластер расположен в одном сетевом сегменте, ноды кластера могут связываться друг с другом.
	5	+Ситуация 2: происходит потеря связи, распад на несколько сегментов, которые не могут передавать данные друг другу.
6	6
7		-Невозможно в полной мере выполнять все 3 условия.
8		-AP - в случае невозможности синхронизации данных, все узлы продолжают работу, даже с учетом рассинронизации данных.
9		-CP - все узлы системы перестают работать, если не могу синхронизировать данные между собой.
	7	+----
10	10
	9	+|(% style="width:107px" %) |(% style="width:199px" %) |(% style="width:1176px" %)
	10	+|(% style="width:107px" %)Consistency|(% style="width:199px" %)Согласованность данных|(% style="width:1176px" %)В каждый момент времени все узлы возвращают одинаковые наборы данных по одним и тем-же агрегатам. Отсутствие рассинхронизации данных.
	11	+|(% style="width:107px" %)Availability|(% style="width:199px" %)Доступность|(% style="width:1176px" %) Каждый узел (не упавший) всегда успешно выполняет запросы (на чтение и запись)
	12	+|(% style="width:107px" %)Partition tolerance|(% style="width:199px" %)Устойчивость к разделению|(% style="width:1176px" %)Ноды приложения продолжают работать, даже если связь между ними нарушена и синхронизация невозможна. В таком случае при запросе данных с разных нод мы можем получить различные агрегаты.
	13	+
	14	+----
	15	+
	16	+|(% colspan="2" %)Невозможно в полной мере выполнять все 3 условия.
	17	+|(% style="width:69px" %)AP|(% style="width:1413px" %)В случае невозможности синхронизации данных (Split Brain), все узлы продолжают работу, даже с учетом рассинхронизации данных.
	18	+|(% style="width:69px" %)CP|(% style="width:1413px" %)Все узлы системы перестают работать, если не могу синхронизировать данные между собой.
	19	+|(% style="width:69px" %) |(% style="width:1413px" %)Возможно ситуация, когда разрозненные сегменты имеет механизм принятия решения о том, стоит ли продолжать обрабатывать запросы.
	20	+Например: в случае если исходный кластер состоял из нечетного кол-ва узлов и распался на 2 сегмента, то сегмент, содержащий наибольшую кол-во узлов (относительно исходного кол-ва в кластере), продолжит работу.
	21	+
	22	+----
	23	+
11	11	Всё, что вы не знали о CAP теореме
12	12	https://habr.com/ru/post/328792
13	13
14	14
15		-Понятие Split brain
	28	+