Изменения документа CAP теорема

Редактировал(а) Alexandr Fokin 2024/01/04 19:49

<
От версии < 2.5 >
отредактировано Alexandr Fokin
на 2022/11/11 19:27
К версии < 2.3 >
отредактировано Alexandr Fokin
на 2022/06/15 13:57
>
Изменить комментарий: Update document after refactoring.

Комментарий

Подробности

Свойства страницы
Содержимое
... ... @@ -1,28 +1,15 @@
1 1  CAP теорема
2 -\\
3 3  
4 -|(% style="width:164px" %)Понятие Split Brain|(% style="width:1318px" %)Ситуация 1: кластер расположен в одном сетевом сегменте, ноды кластера могут связываться друг с другом.
5 -Ситуация 2: происходит потеря связи, распад на несколько сегментов, которые не могут передавать данные друг другу.
3 +Consistency (согласованность данных) - в каждый момент времени все узлы возвращают одинаковые наборы данных по одним и тем-же агрегатам. Отсутствие рассинхронизации данных.
4 +Availability (доступность) - каждый работающий узел возвращает данные, возможно несинхронизированные с другими нодами.
5 +Partition tolerance (устойчивость к разделению) - ноды приложения продолжают работать, даже если связь между ними нарушена и синхронизация невозможна. В таком случае при запросе данных с разных нод мы можем получить различные агрегаты.
6 6  
7 -----
7 +Невозможно в полной мере выполнять все 3 условия.
8 +AP - в случае невозможности синхронизации данных, все узлы продолжают работу, даже с учетом рассинронизации данных.
9 +CP - все узлы системы перестают работать, если не могу синхронизировать данные между собой.
8 8  
9 -|(% style="width:107px" %) |(% style="width:199px" %) |(% style="width:1176px" %)
10 -|(% style="width:107px" %)Consistency|(% style="width:199px" %)Согласованность данных|(% style="width:1176px" %)В каждый момент времени все узлы возвращают одинаковые наборы данных по одним и тем-же агрегатам. Отсутствие рассинхронизации данных.
11 -|(% style="width:107px" %)Availability|(% style="width:199px" %)Доступность|(% style="width:1176px" %) Каждый узел (не упавший) всегда успешно выполняет запросы (на чтение и запись)
12 -|(% style="width:107px" %)Partition tolerance|(% style="width:199px" %)Устойчивость к разделению|(% style="width:1176px" %)Ноды приложения продолжают работать, даже если связь между ними нарушена и синхронизация невозможна. В таком случае при запросе данных с разных нод мы можем получить различные агрегаты.
13 -
14 -----
15 -
16 -|(% colspan="2" %)Невозможно в полной мере выполнять все 3 условия.
17 -|(% style="width:69px" %)AP|(% style="width:1413px" %)В случае невозможности синхронизации данных (Split Brain), все узлы продолжают работу, даже с учетом рассинхронизации данных.
18 -|(% style="width:69px" %)CP|(% style="width:1413px" %)Все узлы системы перестают работать, если не могу синхронизировать данные между собой.
19 -|(% style="width:69px" %) |(% style="width:1413px" %)Возможно ситуация, когда разрозненные сегменты имеет механизм принятия решения о том, стоит ли продолжать обрабатывать запросы.
20 -Например: в случае если исходный кластер состоял из нечетного кол-ва узлов и распался на 2 сегмента, то сегмент, содержащий наибольшую кол-во узлов (относительно исходного кол-ва в кластере), продолжит работу.
21 -
22 -----
23 -
24 24  Всё, что вы не знали о CAP теореме
25 25  https://habr.com/ru/post/328792
26 26  
27 27  
28 -
15 +Понятие Split brain