Изменения документа CAP теорема
Редактировал(а) Alexandr Fokin 2024/01/04 19:49
<
>
отредактировано Alexandr Fokin
на 2022/11/11 19:27
на 2022/11/11 19:27
отредактировано Alexandr Fokin
на 2022/06/15 13:57
на 2022/06/15 13:57
Изменить комментарий:
Update document after refactoring.
Комментарий
-
Свойства страницы (1 изменено, 0 добавлено, 0 удалено)
Подробности
- Свойства страницы
-
- Содержимое
-
... ... @@ -1,28 +1,15 @@ 1 1 CAP теорема 2 -\\ 3 3 4 -|(% style="width:164px" %)Понятие Split Brain|(% style="width:1318px" %)Ситуация 1: кластер расположен в одном сетевом сегменте, ноды кластера могут связываться друг с другом. 5 -Ситуация 2: происходит потеря связи, распад на несколько сегментов, которые не могут передавать данные друг другу. 3 +Consistency (согласованность данных) - в каждый момент времени все узлы возвращают одинаковые наборы данных по одним и тем-же агрегатам. Отсутствие рассинхронизации данных. 4 +Availability (доступность) - каждый работающий узел возвращает данные, возможно несинхронизированные с другими нодами. 5 +Partition tolerance (устойчивость к разделению) - ноды приложения продолжают работать, даже если связь между ними нарушена и синхронизация невозможна. В таком случае при запросе данных с разных нод мы можем получить различные агрегаты. 6 6 7 ----- 7 +Невозможно в полной мере выполнять все 3 условия. 8 +AP - в случае невозможности синхронизации данных, все узлы продолжают работу, даже с учетом рассинронизации данных. 9 +CP - все узлы системы перестают работать, если не могу синхронизировать данные между собой. 8 8 9 -|(% style="width:107px" %) |(% style="width:199px" %) |(% style="width:1176px" %) 10 -|(% style="width:107px" %)Consistency|(% style="width:199px" %)Согласованность данных|(% style="width:1176px" %)В каждый момент времени все узлы возвращают одинаковые наборы данных по одним и тем-же агрегатам. Отсутствие рассинхронизации данных. 11 -|(% style="width:107px" %)Availability|(% style="width:199px" %)Доступность|(% style="width:1176px" %) Каждый узел (не упавший) всегда успешно выполняет запросы (на чтение и запись) 12 -|(% style="width:107px" %)Partition tolerance|(% style="width:199px" %)Устойчивость к разделению|(% style="width:1176px" %)Ноды приложения продолжают работать, даже если связь между ними нарушена и синхронизация невозможна. В таком случае при запросе данных с разных нод мы можем получить различные агрегаты. 13 - 14 ----- 15 - 16 -|(% colspan="2" %)Невозможно в полной мере выполнять все 3 условия. 17 -|(% style="width:69px" %)AP|(% style="width:1413px" %)В случае невозможности синхронизации данных (Split Brain), все узлы продолжают работу, даже с учетом рассинхронизации данных. 18 -|(% style="width:69px" %)CP|(% style="width:1413px" %)Все узлы системы перестают работать, если не могу синхронизировать данные между собой. 19 -|(% style="width:69px" %) |(% style="width:1413px" %)Возможно ситуация, когда разрозненные сегменты имеет механизм принятия решения о том, стоит ли продолжать обрабатывать запросы. 20 -Например: в случае если исходный кластер состоял из нечетного кол-ва узлов и распался на 2 сегмента, то сегмент, содержащий наибольшую кол-во узлов (относительно исходного кол-ва в кластере), продолжит работу. 21 - 22 ----- 23 - 24 24 Всё, что вы не знали о CAP теореме 25 25 https://habr.com/ru/post/328792 26 26 27 27 28 - 15 +Понятие Split brain