ElasticSearch

Для каждого поля в документах типа определяется его тип данных, которые влияет на то, как поле будет использоваться с точки зрения поиска. При этом пытаясь автоматически определить тип данных.

23

24

В случае добавления нового документа с полем, сведений о котором нет в маппинге, метаданные о поле автоматически заносяться в маппинг.

25

Добавление документа, содержащего поле с типом данных, отличным от метаданных в маппинге, приведет к ошибке.

26

)))

27

|(% style="width:364px" %)Документ|(% style="width:1158px" %)(((

28

Принадлежит 1 группе.

29

Уникально определяется совокупностью идентификаторов <IndexName>.<TypeName>.<DocumentId>.

30

)))

31

|(% style="width:364px" %) |(% style="width:1158px" %)

32

|(% style="width:364px" %)Операция добавления документа.|(% style="width:1158px" %)

33

|(% style="width:364px" %)Операция поиска.|(% style="width:1158px" %)Может осуществляться как в рамках одного конкретного типа, так и на уровне типов, расположенных в различных индексах.

34

|(% style="width:364px" %)Механизм масштабирования и отказоустойчивости.|(% style="width:1158px" %)(((

35

Несколько узлов объединяются в кластер.

36

Поддерживается шардинг - разбиение данных на блоки и распределение их по узлам кластера.

37

Для каждого шарда можно назначать кол-во реплик, копий. При этом среди репликаций один шард будем master, а остальные slave.

38

39

Рекомендуется наличие быстрого и надежного сетевого соединения между узлами кластера. (split brain дописать позже).

40