Изменения документа Apache Kafka

Редактировал(а) Alexandr Fokin 2024/09/07 11:00

<
От версии < 18.1 >
отредактировано Alexandr Fokin
на 2021/08/19 10:14
К версии < 19.1 >
отредактировано Alexandr Fokin
на 2021/08/23 13:55
>
Изменить комментарий: К данной версии нет комментариев

Комментарий

Подробности

Свойства страницы
Содержимое
... ... @@ -14,19 +14,36 @@
14 14  * Partition (Topic может содержаться несколько разделов, позволяющих работать параллельно нескольким Consumer) (Данные находящиеся в разных partition одного topic не дублируют друг друга)
15 15  * CosumerGroup (Consumers, находящиеся в разных CosumerGroup, читают данные параллельно и независимо друг от друга. (Получают одни и те же сообщения)) (В рамках одной ConsumerGroup кол-во активных Consumer не может быть больще чем кол-во partitions. Неактивные Consumer могут быть резервными и автоматически будут подключены, если активный Consumer выйдет из строя)
16 16  
17 -Статьи:
17 +
18 +**Статьи:**
19 +
20 +Kafka и микросервисы: обзор
18 18  https://habr.com/ru/company/avito/blog/465315/
22 +
23 +ksqlDB Quickstart
19 19  https://ksqldb.io/quickstart.html
25 +
26 +Apache Kafka — Краткое руководство
20 20  https://coderlessons.com/tutorials/bolshie-dannye-i-analitika/vyuchit-apache-kafka/apache-kafka-kratkoe-rukovodstvo
28 +
29 +Apache Kafka – мой конспект
21 21  https://habr.com/ru/post/354486/
31 +
32 +client.id Property
22 22  https://jaceklaskowski.gitbooks.io/apache-kafka/kafka-properties-client-id.html
23 23  
24 -Развертывание:
35 +Offset Explorer
36 +Декстоп клиент для работы к Kafka. (Есть функционал просмотра содержимого топиков и отправки сообщений)
37 +https://kafkatool.com/
38 +
39 +
40 +**Развертывание:**
25 25  [[bitnami.com | kafka (Docker, VM)>>https://bitnami.com/stack/kafka]]
26 26  https://github.com/wurstmeister/kafka-docker
27 27  https://github.com/lensesio/fast-data-dev
28 28  
29 -Клиенты:
45 +
46 +**Клиенты:**
30 30  [[confluentinc/confluent-kafka-dotnet>>https://github.com/confluentinc/confluent-kafka-dotnet]]
31 31  
32 32  Understanding Kafka partition assignment strategies and how to write your own custom assignor