Изменения документа Apache Kafka
Редактировал(а) Alexandr Fokin 2024/09/07 11:00
<
>
отредактировано Alexandr Fokin
на 2021/08/23 13:56
на 2021/08/23 13:56
отредактировано Alexandr Fokin
на 2022/06/27 15:49
на 2022/06/27 15:49
Изменить комментарий:
К данной версии нет комментариев
Комментарий
-
Свойства страницы (1 изменено, 0 добавлено, 0 удалено)
Подробности
- Свойства страницы
-
- Содержимое
-
... ... @@ -1,52 +1,65 @@ 1 +Разработан на языке [[Java>>Разработка.JVM.Java.WebHome]] 1 1 2 - https://kafka.apache.org/3 +**Компоненты:** 3 3 4 -ПО: 5 -**Zookeeper** 5 +* Message - представляет из себя набор Key-Value значений. 6 +* Producer - Производитель сообщений 7 +* Consumer - Потребитель сообщений 8 +* Topic - Отчасти похож на понятие классическую очередь, но отличается по поведению. 9 +При отправке сообщение в топик, для него выбирается одиз из Partition, в который и размещается сообщение. 10 +Содержит внутри себя одну и более Partition. Кол-во Partition определяет максимальную степень параллелизма при потреблении сообщений. 11 +После потребления сообщения оно не удаляется сразу и некоторое время продолжает храниться и доступно для чтения. 12 +* Partition - Представляет из себя очередь, содержащую последовательность экземпляров сообщений, при этом у каждого сообщения есть свой уникальный порядковый номер. 13 +Для каждого читаемого Partition у потребителя храниться значение Offset - смещение, порядковый номер текущего сообщения. После прочтения Offset увеличивается на 1. 14 +* 15 +* CosumerGroup - 16 +Consumers, находящиеся в разных CosumerGroup, читают данные параллельно и независимо друг от друга (Получают одни и те же сообщения). 17 +В рамках одной ConsumerGroup кол-во активных Consumer не может быть больше чем кол-во Partition в рамках одного Topic. 18 +Каждому активному Consumer назначается 1 и более Partition для чтения данных. Неактивные Consumer выполняет роль резервного и автоматически будут подключены, если один из активных Consumer выйдет из строя. (Или если количество Partition будет увеличино). 19 +* Offset - смещение. Содержит информации о текущей позиции читателя для каждой пары <TopicName>.<PartitionId>.<ConsumerGroupId>. 20 + 21 +---- 22 + 23 +**Используемое ПО:** 24 + 25 +**[[Apache ZooKeeper>>Разработка.Базы данных.NoSQL.Ключ-значение структура.Apache ZooKeeper.WebHome]]** 26 + 27 +Ранее требовался для запуска. 6 6 Zookeeper выполняет роль хранилища метаданных и координатора. Также именно к zookeeper сперва пойдут producer и consumer, чтобы узнать, на каком брокере какие топики и партиции хранятся. 7 -В более старых версиях Kafka zookeeper отвечал и за хранение оффсетов, но сейчас они хранятся в специальном топике __consumer_offsets на брокере 29 +В более старых версиях Kafka zookeeper отвечал и за хранение оффсетов, но сейчас они хранятся в специальном топике __consumer_offsets на брокере__ 8 8 9 -**Apache Kafka** 10 10 11 -* Producer (Отправитель) 12 -* Consumer (Получатель) 13 -* Topic (Отчасти схож с очередью) 14 -* Partition (Topic может содержаться несколько разделов, позволяющих работать параллельно нескольким Consumer) (Данные находящиеся в разных partition одного topic не дублируют друг друга) 15 -* CosumerGroup (Consumers, находящиеся в разных CosumerGroup, читают данные параллельно и независимо друг от друга. (Получают одни и те же сообщения)) (В рамках одной ConsumerGroup кол-во активных Consumer не может быть больще чем кол-во partitions. Неактивные Consumer могут быть резервными и автоматически будут подключены, если активный Consumer выйдет из строя) 32 +**Материалы:** 16 16 34 +Apache Kafka 35 +https://kafka.apache.org/ 17 17 18 -**Статьи:** 37 +Книга 38 +[[Understanding Message Brokers | O’Reilly>>doc:Книги.O’Reilly.Understanding Message Brokers | O’Reilly.WebHome]] 19 19 20 20 Kafka и микросервисы: обзор 21 21 https://habr.com/ru/company/avito/blog/465315/ 22 22 23 -ksqlDB Quickstart 24 -https://ksqldb.io/quickstart.html 25 - 26 26 Apache Kafka — Краткое руководство 27 27 https://coderlessons.com/tutorials/bolshie-dannye-i-analitika/vyuchit-apache-kafka/apache-kafka-kratkoe-rukovodstvo 28 28 29 -Apache Kafka – мой конспект46 +Apache Kafka – Конспект 30 30 https://habr.com/ru/post/354486/ 31 31 32 32 client.id Property 33 33 https://jaceklaskowski.gitbooks.io/apache-kafka/kafka-properties-client-id.html 34 34 35 -Offset Explorer 52 +Kafka Tool / Offset Explorer 36 36 Декстоп клиент для работы к Kafka. (Есть функционал просмотра содержимого топиков и отправки сообщений) 37 37 https://kafkatool.com/ 38 38 56 +Apache Kafka Use Cases (with Kafka Architecture Diagrams) 57 +https://medium.com/softkraft/apache-kafka-use-cases-with-kafka-architecture-diagrams-577be32688e5 39 39 40 -**Развертывание:** 41 -[[bitnami.com | kafka (Docker, VM)>>https://bitnami.com/stack/kafka]] 42 -https://github.com/wurstmeister/kafka-docker 43 -https://github.com/lensesio/fast-data-dev 44 -https://wiki.denhome.ru/bin/view/Разработка/Брокеры%20сообщений/Apache%20Kafka/Запуск/ 59 +Understanding Kafka partition assignment strategies and how to write your own custom assignor 60 +https://medium.com/streamthoughts/understanding-kafka-partition-assignment-strategies-and-how-to-write-your-own-custom-assignor-ebeda1fc06f3 45 45 46 46 47 47 **Клиенты:** 48 -[[confluentinc/confluent-kafka-dotnet>>https://github.com/confluentinc/confluent-kafka-dotnet]] 49 49 50 -Understanding Kafka partition assignment strategies and how to write your own custom assignor 51 -https://medium.com/streamthoughts/understanding-kafka-partition-assignment-strategies-and-how-to-write-your-own-custom-assignor-ebeda1fc06f3 52 - 65 +**[[Confluentinc.Confluent-kafka-dotnet>>doc:Разработка.NET.Библиотеки.Провайдеры.Брокеры сообщений.Confluentinc\.Confluent-kafka-dotnet.WebHome]] - c#**