Изменения документа Apache Kafka

Редактировал(а) Alexandr Fokin 2024/09/07 11:00

<
От версии < 21.1 >
отредактировано Alexandr Fokin
на 2021/12/24 23:00
К версии < 29.2 >
отредактировано Alexandr Fokin
на 2022/06/23 14:37
>
Изменить комментарий: К данной версии нет комментариев

Комментарий

Подробности

Свойства страницы
Содержимое
... ... @@ -1,21 +1,40 @@
1 +Разработан на языке [[Java>>url:https://wiki.denhome.ru/bin/view/%D0%A0%D0%B0%D0%B7%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B0/JVM/Java/]]
1 1  
2 -https://kafka.apache.org/
3 +**Компоненты:**
3 3  
4 -ПО:
5 -**Zookeeper**
5 +* Message - представляет из себя набор Key-Value значений.
6 +* Producer - Производитель сообщений
7 +* Consumer - Потребитель сообщений
8 +* Topic - Отчасти похож на понятие классическую очередь, но отличается по поведению.
9 +При отправке сообщение в топик, для него выбирается одиз из Partition, в который и размещается сообщение.
10 +Содержит внутри себя одну и более Partition. Кол-во Partition определяет максимальную степень параллелизма при потреблении сообщений.
11 +После потребления сообщения оно не удаляется сразу и некоторое время продолжает храниться и доступно для чтения.
12 +* Partition - Представляет из себя очередь, содержащую последовательность экземпляров сообщений, при этом у каждого сообщения есть свой уникальный порядковый номер.
13 +Для каждого читаемого Partition у потребителя храниться значение Offset - смещение, порядковый номер текущего сообщения. После прочтения Offset увеличивается на 1.
14 +*
15 +* CosumerGroup - Consumers, находящиеся в разных CosumerGroup, читают данные параллельно и независимо друг от друга. (Получают одни и те же сообщения)
16 +В рамках одной ConsumerGroup кол-во активных Consumer не может быть больше чем кол-во Partition в рамках одного Topic.
17 +Неактивные Consumer выполняет роль резервного и автоматически будут подключены, если один из активных Consumer выйдет из строя. (Или если количество Partition будет увеличино).
18 +* Offset - смещение. Содержит информации о текущей позиции читателя для каждой пары <TopicName>.<PartitionId>, <ConsumerGroupId>.
19 +
20 +----
21 +
22 +**Используемое ПО:**
23 +
24 +**Zookeeper | [[Zookeeper>>doc:Разработка.Базы данных.NoSQL.Zookeeper.WebHome]]**
25 +
26 +Ранее требовался для запуска.
6 6  Zookeeper выполняет роль хранилища метаданных и координатора. Также именно к zookeeper сперва пойдут producer и consumer, чтобы узнать, на каком брокере какие топики и партиции хранятся.
7 -В более старых версиях Kafka zookeeper отвечал и за хранение оффсетов, но сейчас они хранятся в специальном топике __consumer_offsets на брокере
28 +В более старых версиях Kafka zookeeper отвечал и за хранение оффсетов, но сейчас они хранятся в специальном топике __consumer_offsets на брокере__
8 8  
9 -**Apache Kafka**
10 10  
11 -* Producer (Отправитель)
12 -* Consumer (Получатель)
13 -* Topic (Отчасти схож с очередью)
14 -* Partition (Topic может содержаться несколько разделов, позволяющих работать параллельно нескольким Consumer) (Данные находящиеся в разных partition одного topic не дублируют друг друга)
15 -* CosumerGroup (Consumers, находящиеся в разных CosumerGroup, читают данные параллельно и независимо друг от друга. (Получают одни и те же сообщения)) (В рамках одной ConsumerGroup кол-во активных Consumer не может быть больще чем кол-во partitions. Неактивные Consumer могут быть резервными и автоматически будут подключены, если активный Consumer выйдет из строя)
31 +**Материалы:**
16 16  
33 +Apache Kafka
34 +https://kafka.apache.org/
17 17  
18 -**Статьи:**
36 +Книга
37 +[[Understanding Message Brokers | O’Reilly>>doc:Книги.O’Reilly.Understanding Message Brokers | O’Reilly.WebHome]]
19 19  
20 20  Kafka и микросервисы: обзор
21 21  https://habr.com/ru/company/avito/blog/465315/
... ... @@ -39,17 +39,12 @@
39 39  Apache Kafka Use Cases (with Kafka Architecture Diagrams)
40 40  https://medium.com/softkraft/apache-kafka-use-cases-with-kafka-architecture-diagrams-577be32688e5
41 41  
61 +Kafka Tool
42 42  
43 -**Развертывание:**
44 -[[bitnami.com | kafka (Docker, VM)>>https://bitnami.com/stack/kafka]]
45 -https://github.com/wurstmeister/kafka-docker
46 -https://github.com/lensesio/fast-data-dev
47 -https://wiki.denhome.ru/bin/view/Разработка/Брокеры%20сообщений/Apache%20Kafka/Запуск/
63 +Understanding Kafka partition assignment strategies and how to write your own custom assignor
64 +https://medium.com/streamthoughts/understanding-kafka-partition-assignment-strategies-and-how-to-write-your-own-custom-assignor-ebeda1fc06f3
48 48  
49 49  
50 50  **Клиенты:**
51 -[[confluentinc/confluent-kafka-dotnet>>https://github.com/confluentinc/confluent-kafka-dotnet]]
52 52  
53 -Understanding Kafka partition assignment strategies and how to write your own custom assignor
54 -https://medium.com/streamthoughts/understanding-kafka-partition-assignment-strategies-and-how-to-write-your-own-custom-assignor-ebeda1fc06f3
55 -
69 +**[[Confluentinc.Confluent-kafka-dotnet>>doc:Разработка.NET.Библиотеки.Провайдеры.Брокеры сообщений.Confluentinc\.Confluent-kafka-dotnet.WebHome]] - c#**