Изменения документа Apache Kafka
Редактировал(а) Alexandr Fokin 2024/09/07 11:00
<
>
отредактировано Alexandr Fokin
на 2021/12/25 15:10
на 2021/12/25 15:10
отредактировано Alexandr Fokin
на 2022/06/23 14:38
на 2022/06/23 14:38
Изменить комментарий:
К данной версии нет комментариев
Комментарий
-
Свойства страницы (1 изменено, 0 добавлено, 0 удалено)
Подробности
- Свойства страницы
-
- Содержимое
-
... ... @@ -1,26 +1,40 @@ 1 +Разработан на языке [[Java>>Разработка.JVM.Java.WebHome]] 1 1 2 -Apache Kafka 3 -https://kafka.apache.org/ 3 +**Компоненты:** 4 4 5 -ПО: 5 +* Message - представляет из себя набор Key-Value значений. 6 +* Producer - Производитель сообщений 7 +* Consumer - Потребитель сообщений 8 +* Topic - Отчасти похож на понятие классическую очередь, но отличается по поведению. 9 +При отправке сообщение в топик, для него выбирается одиз из Partition, в который и размещается сообщение. 10 +Содержит внутри себя одну и более Partition. Кол-во Partition определяет максимальную степень параллелизма при потреблении сообщений. 11 +После потребления сообщения оно не удаляется сразу и некоторое время продолжает храниться и доступно для чтения. 12 +* Partition - Представляет из себя очередь, содержащую последовательность экземпляров сообщений, при этом у каждого сообщения есть свой уникальный порядковый номер. 13 +Для каждого читаемого Partition у потребителя храниться значение Offset - смещение, порядковый номер текущего сообщения. После прочтения Offset увеличивается на 1. 14 +* 15 +* CosumerGroup - Consumers, находящиеся в разных CosumerGroup, читают данные параллельно и независимо друг от друга. (Получают одни и те же сообщения) 16 +В рамках одной ConsumerGroup кол-во активных Consumer не может быть больше чем кол-во Partition в рамках одного Topic. 17 +Неактивные Consumer выполняет роль резервного и автоматически будут подключены, если один из активных Consumer выйдет из строя. (Или если количество Partition будет увеличино). 18 +* Offset - смещение. Содержит информации о текущей позиции читателя для каждой пары <TopicName>.<PartitionId>, <ConsumerGroupId>. 6 6 7 -**** 8 -Zookeeper 9 -https://wiki.denhome.ru/bin/view/Разработка/Базы%20данных/NoSQL/Zookeeper/ 20 +---- 21 + 22 +**Используемое ПО:** 23 + 24 +**Zookeeper | [[Zookeeper>>doc:Разработка.Базы данных.NoSQL.Zookeeper.WebHome]]** 25 + 10 10 Ранее требовался для запуска. 11 11 Zookeeper выполняет роль хранилища метаданных и координатора. Также именно к zookeeper сперва пойдут producer и consumer, чтобы узнать, на каком брокере какие топики и партиции хранятся. 12 -В более старых версиях Kafka zookeeper отвечал и за хранение оффсетов, но сейчас они хранятся в специальном топике __consumer_offsets на брокере 28 +В более старых версиях Kafka zookeeper отвечал и за хранение оффсетов, но сейчас они хранятся в специальном топике __consumer_offsets на брокере__ 13 13 14 -**Apache Kafka** 15 15 16 -* Producer (Отправитель) 17 -* Consumer (Получатель) 18 -* Topic (Отчасти схож с очередью) 19 -* Partition (Topic может содержаться несколько разделов, позволяющих работать параллельно нескольким Consumer) (Данные находящиеся в разных partition одного topic не дублируют друг друга) 20 -* CosumerGroup (Consumers, находящиеся в разных CosumerGroup, читают данные параллельно и независимо друг от друга. (Получают одни и те же сообщения)) (В рамках одной ConsumerGroup кол-во активных Consumer не может быть больще чем кол-во partitions. Неактивные Consumer могут быть резервными и автоматически будут подключены, если активный Consumer выйдет из строя) 31 +**Материалы:** 21 21 33 +Apache Kafka 34 +https://kafka.apache.org/ 22 22 23 -**Статьи:** 36 +Книга 37 +[[Understanding Message Brokers | O’Reilly>>doc:Книги.O’Reilly.Understanding Message Brokers | O’Reilly.WebHome]] 24 24 25 25 Kafka и микросервисы: обзор 26 26 https://habr.com/ru/company/avito/blog/465315/ ... ... @@ -44,17 +44,12 @@ 44 44 Apache Kafka Use Cases (with Kafka Architecture Diagrams) 45 45 https://medium.com/softkraft/apache-kafka-use-cases-with-kafka-architecture-diagrams-577be32688e5 46 46 61 +Kafka Tool 47 47 48 -**Развертывание:** 49 -[[bitnami.com | kafka (Docker, VM)>>https://bitnami.com/stack/kafka]] 50 -https://github.com/wurstmeister/kafka-docker 51 -https://github.com/lensesio/fast-data-dev 52 -https://wiki.denhome.ru/bin/view/Разработка/Брокеры%20сообщений/Apache%20Kafka/Запуск/ 63 +Understanding Kafka partition assignment strategies and how to write your own custom assignor 64 +https://medium.com/streamthoughts/understanding-kafka-partition-assignment-strategies-and-how-to-write-your-own-custom-assignor-ebeda1fc06f3 53 53 54 54 55 55 **Клиенты:** 56 -[[confluentinc/confluent-kafka-dotnet>>https://github.com/confluentinc/confluent-kafka-dotnet]] 57 57 58 -Understanding Kafka partition assignment strategies and how to write your own custom assignor 59 -https://medium.com/streamthoughts/understanding-kafka-partition-assignment-strategies-and-how-to-write-your-own-custom-assignor-ebeda1fc06f3 60 - 69 +**[[Confluentinc.Confluent-kafka-dotnet>>doc:Разработка.NET.Библиотеки.Провайдеры.Брокеры сообщений.Confluentinc\.Confluent-kafka-dotnet.WebHome]] - c#**