Изменения документа Apache Kafka

Редактировал(а) Alexandr Fokin 2024/09/07 11:00

<
От версии < 23.1 >
отредактировано Alexandr Fokin
на 2021/12/25 15:10
К версии < 29.4 >
отредактировано Alexandr Fokin
на 2022/06/27 15:49
>
Изменить комментарий: К данной версии нет комментариев

Комментарий

Подробности

Свойства страницы
Содержимое
... ... @@ -1,33 +1,45 @@
1 +Разработан на языке [[Java>>Разработка.JVM.Java.WebHome]]
1 1  
2 -Apache Kafka
3 -https://kafka.apache.org/
3 +**Компоненты:**
4 4  
5 -ПО:
5 +* Message - представляет из себя набор Key-Value значений.
6 +* Producer - Производитель сообщений
7 +* Consumer - Потребитель сообщений
8 +* Topic - Отчасти похож на понятие классическую очередь, но отличается по поведению.
9 +При отправке сообщение в топик, для него выбирается одиз из Partition, в который и размещается сообщение.
10 +Содержит внутри себя одну и более Partition. Кол-во Partition определяет максимальную степень параллелизма при потреблении сообщений.
11 +После потребления сообщения оно не удаляется сразу и некоторое время продолжает храниться и доступно для чтения.
12 +* Partition - Представляет из себя очередь, содержащую последовательность экземпляров сообщений, при этом у каждого сообщения есть свой уникальный порядковый номер.
13 +Для каждого читаемого Partition у потребителя храниться значение Offset - смещение, порядковый номер текущего сообщения. После прочтения Offset увеличивается на 1.
14 +*
15 +* CosumerGroup -
16 +Consumers, находящиеся в разных CosumerGroup, читают данные параллельно и независимо друг от друга (Получают одни и те же сообщения).
17 +В рамках одной ConsumerGroup кол-во активных Consumer не может быть больше чем кол-во Partition в рамках одного Topic.
18 +Каждому активному Consumer назначается 1 и более Partition для чтения данных. Неактивные Consumer выполняет роль резервного и автоматически будут подключены, если один из активных Consumer выйдет из строя. (Или если количество Partition будет увеличино).
19 +* Offset - смещение. Содержит информации о текущей позиции читателя для каждой пары <TopicName>.<PartitionId>.<ConsumerGroupId>.
6 6  
7 -****
8 -Zookeeper
9 -https://wiki.denhome.ru/bin/view/Разработка/Базы%20данных/NoSQL/Zookeeper/
21 +----
22 +
23 +**Используемое ПО:**
24 +
25 +**[[Apache ZooKeeper>>Разработка.Базы данных.NoSQL.Ключ-значение структура.Apache ZooKeeper.WebHome]]**
26 +
10 10  Ранее требовался для запуска.
11 11  Zookeeper выполняет роль хранилища метаданных и координатора. Также именно к zookeeper сперва пойдут producer и consumer, чтобы узнать, на каком брокере какие топики и партиции хранятся.
12 -В более старых версиях Kafka zookeeper отвечал и за хранение оффсетов, но сейчас они хранятся в специальном топике __consumer_offsets на брокере
29 +В более старых версиях Kafka zookeeper отвечал и за хранение оффсетов, но сейчас они хранятся в специальном топике __consumer_offsets на брокере__
13 13  
14 -**Apache Kafka**
15 15  
16 -* Producer (Отправитель)
17 -* Consumer (Получатель)
18 -* Topic (Отчасти схож с очередью)
19 -* Partition (Topic может содержаться несколько разделов, позволяющих работать параллельно нескольким Consumer) (Данные находящиеся в разных partition одного topic не дублируют друг друга)
20 -* CosumerGroup (Consumers, находящиеся в разных CosumerGroup, читают данные параллельно и независимо друг от друга. (Получают одни и те же сообщения)) (В рамках одной ConsumerGroup кол-во активных Consumer не может быть больще чем кол-во partitions. Неактивные Consumer могут быть резервными и автоматически будут подключены, если активный Consumer выйдет из строя)
32 +**Материалы:**
21 21  
34 +Apache Kafka
35 +https://kafka.apache.org/
22 22  
23 -**Статьи:**
37 +Книга
38 +[[Understanding Message Brokers | O’Reilly>>doc:Книги.O’Reilly.Understanding Message Brokers | O’Reilly.WebHome]]
24 24  
25 25  Kafka и микросервисы: обзор
26 26  https://habr.com/ru/company/avito/blog/465315/
27 27  
28 -ksqlDB Quickstart
29 -https://ksqldb.io/quickstart.html
30 -
31 31  Apache Kafka — Краткое руководство
32 32  https://coderlessons.com/tutorials/bolshie-dannye-i-analitika/vyuchit-apache-kafka/apache-kafka-kratkoe-rukovodstvo
33 33  
... ... @@ -37,7 +37,7 @@
37 37  client.id Property
38 38  https://jaceklaskowski.gitbooks.io/apache-kafka/kafka-properties-client-id.html
39 39  
40 -Offset Explorer
52 +Kafka Tool / Offset Explorer
41 41  Декстоп клиент для работы к Kafka. (Есть функционал просмотра содержимого топиков и отправки сообщений)
42 42  https://kafkatool.com/
43 43  
... ... @@ -44,17 +44,10 @@
44 44  Apache Kafka Use Cases (with Kafka Architecture Diagrams)
45 45  https://medium.com/softkraft/apache-kafka-use-cases-with-kafka-architecture-diagrams-577be32688e5
46 46  
59 +Understanding Kafka partition assignment strategies and how to write your own custom assignor
60 +https://medium.com/streamthoughts/understanding-kafka-partition-assignment-strategies-and-how-to-write-your-own-custom-assignor-ebeda1fc06f3
47 47  
48 -**Развертывание:**
49 -[[bitnami.com | kafka (Docker, VM)>>https://bitnami.com/stack/kafka]]
50 -https://github.com/wurstmeister/kafka-docker
51 -https://github.com/lensesio/fast-data-dev
52 -https://wiki.denhome.ru/bin/view/Разработка/Брокеры%20сообщений/Apache%20Kafka/Запуск/
53 53  
54 -
55 55  **Клиенты:**
56 -[[confluentinc/confluent-kafka-dotnet>>https://github.com/confluentinc/confluent-kafka-dotnet]]
57 57  
58 -Understanding Kafka partition assignment strategies and how to write your own custom assignor
59 -https://medium.com/streamthoughts/understanding-kafka-partition-assignment-strategies-and-how-to-write-your-own-custom-assignor-ebeda1fc06f3
60 -
65 +**[[Confluentinc.Confluent-kafka-dotnet>>doc:Разработка.NET.Библиотеки.Провайдеры.Брокеры сообщений.Confluentinc\.Confluent-kafka-dotnet.WebHome]] - c#**