Комментарий

• Свойства страницы (1 изменено, 0 добавлено, 0 удалено)

Подробности

Свойства страницы

Содержимое

...	...	@@ -1,54 +1,33 @@
1		-Apache Kafka
	1	+
2	2	https://kafka.apache.org/
3	3
4	4	ПО:
5		-
6		-
7		-Zookeeper
8		-https://wiki.denhome.ru/bin/view/Разработка/Базы%20данных/NoSQL/Zookeeper
9		-
10		-[[введите текст ссылки>>doc:Разработка.Базы данных.NoSQL.Zookeeper.WebHome]]
11		-
12		-
13		-Ранее требовался для запуска.
	5	+**Zookeeper**
14	14	Zookeeper выполняет роль хранилища метаданных и координатора. Также именно к zookeeper сперва пойдут producer и consumer, чтобы узнать, на каком брокере какие топики и партиции хранятся.
15		-В более старых версиях Kafka zookeeper отвечал и за хранение оффсетов, но сейчас они хранятся в специальном топике __consumer_offsets на брокере__
	7	+В более старых версиях Kafka zookeeper отвечал и за хранение оффсетов, но сейчас они хранятся в специальном топике __consumer_offsets на брокере
16	16
17	17	**Apache Kafka**
	10	+Producer (Отправитель)
	11	+Consumer (Получатель)
	12	+Topic (Отчасти схож с очередью)
	13	+Partition (Topic может содержаться несколько разделов, позволяющих работать параллельно нескольким Consumer) (Данные находящиеся в разных partition одного topic не дублируют друг друга)
	14	+CosumerGroup (Consumers, находящиеся в разных CosumerGroup, читают данные параллельно и независимо друг от друга. (Получают одни и те же сообщения)) (В рамках одной ConsumerGroup кол-во активных Consumer не может быть больще чем кол-во partitions. Неактивные Consumer могут быть резервными и автоматически будут подключены, если активный Consumer выйдет из строя)
18	18
19		-* Producer (Отправитель)
20		-* Consumer (Получатель)
21		-* Topic (Отчасти схож с очередью)
22		-* Partition (Topic может содержаться несколько разделов, позволяющих работать параллельно нескольким Consumer) (Данные находящиеся в разных partition одного topic не дублируют друг друга)
23		-* CosumerGroup (Consumers, находящиеся в разных CosumerGroup, читают данные параллельно и независимо друг от друга. (Получают одни и те же сообщения)) (В рамках одной ConsumerGroup кол-во активных Consumer не может быть больще чем кол-во partitions. Неактивные Consumer могут быть резервными и автоматически будут подключены, если активный Consumer выйдет из строя)
24		-
25		-**Статьи:**
26		-
27		-Kafka и микросервисы: обзор
	16	+Статьи:
28	28	https://habr.com/ru/company/avito/blog/465315/
29		-
30		-ksqlDB Quickstart
31	31	https://ksqldb.io/quickstart.html
32		-
33		-Apache Kafka — Краткое руководство
34	34	https://coderlessons.com/tutorials/bolshie-dannye-i-analitika/vyuchit-apache-kafka/apache-kafka-kratkoe-rukovodstvo
35		-
36		-Apache Kafka – Конспект
37	37	https://habr.com/ru/post/354486/
38		-
39		-client.id Property
40	40	https://jaceklaskowski.gitbooks.io/apache-kafka/kafka-properties-client-id.html
41	41
42		-Offset Explorer
43		-Декстоп клиент для работы к Kafka. (Есть функционал просмотра содержимого топиков и отправки сообщений)
44		-https://kafkatool.com/
	23	+Развертывание:
	24	+[[bitnami.com | kafka (Docker, VM)>>https://bitnami.com/stack/kafka]]
	25	+https://github.com/wurstmeister/kafka-docker
	26	+https://github.com/lensesio/fast-data-dev
45	45
46		-Apache Kafka Use Cases (with Kafka Architecture Diagrams)
47		-https://medium.com/softkraft/apache-kafka-use-cases-with-kafka-architecture-diagrams-577be32688e5
	28	+Клиенты:
	29	+[[confluentinc/confluent-kafka-dotnet>>https://github.com/confluentinc/confluent-kafka-dotnet]]
48	48
49		-
50		-**Клиенты:**
51		-https://wiki.denhome.ru/bin/view/Разработка/NET/Библиотеки/Провайдеры/Брокеры%20сообщений/Confluentinc.Confluent-kafka-dotnet/
52		-
53	53	Understanding Kafka partition assignment strategies and how to write your own custom assignor
54	54	https://medium.com/streamthoughts/understanding-kafka-partition-assignment-strategies-and-how-to-write-your-own-custom-assignor-ebeda1fc06f3
	33	+