Изменения документа Apache Kafka

Редактировал(а) Alexandr Fokin 2024/09/07 11:00

<
От версии < 26.1 >
отредактировано Alexandr Fokin
на 2021/12/25 16:53
К версии < 29.3 >
отредактировано Alexandr Fokin
на 2022/06/23 14:38
>
Изменить комментарий: К данной версии нет комментариев

Комментарий

Подробности

Свойства страницы
Содержимое
... ... @@ -1,29 +1,41 @@
1 -Apache Kafka
2 -https://kafka.apache.org/
1 +Разработан на языке [[Java>>Разработка.JVM.Java.WebHome]]
3 3  
4 -ПО:
3 +**Компоненты:**
5 5  
5 +* Message - представляет из себя набор Key-Value значений.
6 +* Producer - Производитель сообщений
7 +* Consumer - Потребитель сообщений
8 +* Topic - Отчасти похож на понятие классическую очередь, но отличается по поведению.
9 +При отправке сообщение в топик, для него выбирается одиз из Partition, в который и размещается сообщение.
10 +Содержит внутри себя одну и более Partition. Кол-во Partition определяет максимальную степень параллелизма при потреблении сообщений.
11 +После потребления сообщения оно не удаляется сразу и некоторое время продолжает храниться и доступно для чтения.
12 +* Partition - Представляет из себя очередь, содержащую последовательность экземпляров сообщений, при этом у каждого сообщения есть свой уникальный порядковый номер.
13 +Для каждого читаемого Partition у потребителя храниться значение Offset - смещение, порядковый номер текущего сообщения. После прочтения Offset увеличивается на 1.
14 +*
15 +* CosumerGroup - Consumers, находящиеся в разных CosumerGroup, читают данные параллельно и независимо друг от друга. (Получают одни и те же сообщения)
16 +В рамках одной ConsumerGroup кол-во активных Consumer не может быть больше чем кол-во Partition в рамках одного Topic.
17 +Неактивные Consumer выполняет роль резервного и автоматически будут подключены, если один из активных Consumer выйдет из строя. (Или если количество Partition будет увеличино).
18 +* Offset - смещение. Содержит информации о текущей позиции читателя для каждой пары <TopicName>.<PartitionId>, <ConsumerGroupId>.
6 6  
7 -Zookeeper
8 -https://wiki.denhome.ru/bin/view/Разработка/Базы%20данных/NoSQL/Zookeeper
20 +----
9 9  
10 -[[введите текст ссылки>>doc:Разработка.Базы данных.NoSQL.Zookeeper.WebHome]]
22 +**Используемое ПО:**
11 11  
24 +**Zookeeper | [[Zookeeper>>doc:Разработка.Базы данных.NoSQL.Zookeeper.WebHome]]**
12 12  
13 13  Ранее требовался для запуска.
14 14  Zookeeper выполняет роль хранилища метаданных и координатора. Также именно к zookeeper сперва пойдут producer и consumer, чтобы узнать, на каком брокере какие топики и партиции хранятся.
15 15  В более старых версиях Kafka zookeeper отвечал и за хранение оффсетов, но сейчас они хранятся в специальном топике __consumer_offsets на брокере__
16 16  
17 -**Apache Kafka**
18 18  
19 -* Producer (Отправитель)
20 -* Consumer (Получатель)
21 -* Topic (Отчасти схож с очередью)
22 -* Partition (Topic может содержаться несколько разделов, позволяющих работать параллельно нескольким Consumer) (Данные находящиеся в разных partition одного topic не дублируют друг друга)
23 -* CosumerGroup (Consumers, находящиеся в разных CosumerGroup, читают данные параллельно и независимо друг от друга. (Получают одни и те же сообщения)) (В рамках одной ConsumerGroup кол-во активных Consumer не может быть больще чем кол-во partitions. Неактивные Consumer могут быть резервными и автоматически будут подключены, если активный Consumer выйдет из строя)
31 +**Материалы:**
24 24  
25 -**Статьи:**
33 +Apache Kafka
34 +https://kafka.apache.org/
26 26  
36 +Книга
37 +[[Understanding Message Brokers | O’Reilly>>doc:Книги.O’Reilly.Understanding Message Brokers | O’Reilly.WebHome]]
38 +
27 27  Kafka и микросервисы: обзор
28 28  https://habr.com/ru/company/avito/blog/465315/
29 29  
... ... @@ -46,9 +46,12 @@
46 46  Apache Kafka Use Cases (with Kafka Architecture Diagrams)
47 47  https://medium.com/softkraft/apache-kafka-use-cases-with-kafka-architecture-diagrams-577be32688e5
48 48  
61 +Kafka Tool
49 49  
50 -**Клиенты:**
51 -https://wiki.denhome.ru/bin/view/Разработка/NET/Библиотеки/Провайдеры/Брокеры%20сообщений/Confluentinc.Confluent-kafka-dotnet/
52 -
53 53  Understanding Kafka partition assignment strategies and how to write your own custom assignor
54 54  https://medium.com/streamthoughts/understanding-kafka-partition-assignment-strategies-and-how-to-write-your-own-custom-assignor-ebeda1fc06f3
65 +
66 +
67 +**Клиенты:**
68 +
69 +**[[Confluentinc.Confluent-kafka-dotnet>>doc:Разработка.NET.Библиотеки.Провайдеры.Брокеры сообщений.Confluentinc\.Confluent-kafka-dotnet.WebHome]] - c#**