Изменения документа Apache Kafka
Редактировал(а) Alexandr Fokin 2024/09/07 11:00
<
>
отредактировано Alexandr Fokin
на 2021/12/25 16:53
на 2021/12/25 16:53
отредактировано Alexandr Fokin
на 2021/01/05 15:51
на 2021/01/05 15:51
Изменить комментарий:
Добавлен тег [БрокерСообщений]
Комментарий
-
Свойства страницы (2 изменено, 0 добавлено, 0 удалено)
-
Объекты (0 изменено, 0 добавлено, 1 удалено)
Подробности
- Свойства страницы
-
- Теги
-
... ... @@ -1,1 +1,1 @@ 1 -Apache|БрокерСообщений |ApacheKafka1 +Apache|Kafka|БрокерСообщений - Содержимое
-
... ... @@ -1,51 +1,33 @@ 1 - Apache Kafka1 + 2 2 https://kafka.apache.org/ 3 3 4 4 ПО: 5 - 6 - 7 -Zookeeper 8 -[[Разработка.Базы данных.NoSQL.Zookeeper.WebHome>>doc:Разработка.Базы данных.NoSQL.Zookeeper.WebHome]] 9 - 10 -Ранее требовался для запуска. 5 +**Zookeeper** 11 11 Zookeeper выполняет роль хранилища метаданных и координатора. Также именно к zookeeper сперва пойдут producer и consumer, чтобы узнать, на каком брокере какие топики и партиции хранятся. 12 -В более старых версиях Kafka zookeeper отвечал и за хранение оффсетов, но сейчас они хранятся в специальном топике __consumer_offsets на брокере __7 +В более старых версиях Kafka zookeeper отвечал и за хранение оффсетов, но сейчас они хранятся в специальном топике __consumer_offsets на брокере 13 13 14 14 **Apache Kafka** 10 +Producer (Отправитель) 11 +Consumer (Получатель) 12 +Topic (Отчасти схож с очередью) 13 +Partition (Topic может содержаться несколько разделов, позволяющих работать параллельно нескольким Consumer) (Данные находящиеся в разных partition одного topic не дублируют друг друга) 14 +CosumerGroup (Consumers, находящиеся в разных CosumerGroup, читают данные параллельно и независимо друг от друга. (Получают одни и те же сообщения)) (В рамках одной ConsumerGroup кол-во активных Consumer не может быть больще чем кол-во partitions. Неактивные Consumer могут быть резервными и автоматически будут подключены, если активный Consumer выйдет из строя) 15 15 16 -* Producer (Отправитель) 17 -* Consumer (Получатель) 18 -* Topic (Отчасти схож с очередью) 19 -* Partition (Topic может содержаться несколько разделов, позволяющих работать параллельно нескольким Consumer) (Данные находящиеся в разных partition одного topic не дублируют друг друга) 20 -* CosumerGroup (Consumers, находящиеся в разных CosumerGroup, читают данные параллельно и независимо друг от друга. (Получают одни и те же сообщения)) (В рамках одной ConsumerGroup кол-во активных Consumer не может быть больще чем кол-во partitions. Неактивные Consumer могут быть резервными и автоматически будут подключены, если активный Consumer выйдет из строя) 21 - 22 -**Статьи:** 23 - 24 -Kafka и микросервисы: обзор 16 +Статьи: 25 25 https://habr.com/ru/company/avito/blog/465315/ 26 - 27 -ksqlDB Quickstart 28 28 https://ksqldb.io/quickstart.html 29 - 30 -Apache Kafka — Краткое руководство 31 31 https://coderlessons.com/tutorials/bolshie-dannye-i-analitika/vyuchit-apache-kafka/apache-kafka-kratkoe-rukovodstvo 32 - 33 -Apache Kafka – Конспект 34 34 https://habr.com/ru/post/354486/ 35 - 36 -client.id Property 37 37 https://jaceklaskowski.gitbooks.io/apache-kafka/kafka-properties-client-id.html 38 38 39 -Offset Explorer 40 -Декстоп клиент для работы к Kafka. (Есть функционал просмотра содержимого топиков и отправки сообщений) 41 -https://kafkatool.com/ 23 +Развертывание: 24 +[[bitnami.com | kafka (Docker, VM)>>https://bitnami.com/stack/kafka]] 25 +https://github.com/wurstmeister/kafka-docker 26 +https://github.com/lensesio/fast-data-dev 42 42 43 - Apache Kafka Use Cases (with Kafka Architecture Diagrams)44 -https:// medium.com/softkraft/apache-kafka-use-cases-with-kafka-architecture-diagrams-577be32688e528 +Клиенты: 29 +[[confluentinc/confluent-kafka-dotnet>>https://github.com/confluentinc/confluent-kafka-dotnet]] 45 45 46 - 47 -**Клиенты:** 48 -https://wiki.denhome.ru/bin/view/Разработка/NET/Библиотеки/Провайдеры/Брокеры%20сообщений/Confluentinc.Confluent-kafka-dotnet/ 49 - 50 50 Understanding Kafka partition assignment strategies and how to write your own custom assignor 51 51 https://medium.com/streamthoughts/understanding-kafka-partition-assignment-strategies-and-how-to-write-your-own-custom-assignor-ebeda1fc06f3 33 +
- XWiki.XWikiComments[4]
-
- Автор
-
... ... @@ -1,1 +1,0 @@ 1 -XWiki.cccc1808 - Комментарий
-
... ... @@ -1,7 +1,0 @@ 1 -Изменение параметра максимального размера сообщения: 2 - 3 -Kafka - Broker: Message size too large 4 -https://stackoverflow.com/questions/59322133/kafka-broker-message-size-too-large 5 - 6 -Increase message.max.bytes 7 -https://github.com/bitnami/bitnami-docker-kafka/issues/13 - Дата
-
... ... @@ -1,1 +1,0 @@ 1 -2021-08-18 20:59:32.997