Изменения документа Apache Kafka

Редактировал(а) Alexandr Fokin 2024/09/07 11:00

<
От версии < 27.1 >
отредактировано Alexandr Fokin
на 2021/12/25 16:53
К версии < 29.1 >
отредактировано Alexandr Fokin
на 2022/01/01 19:14
>
Изменить комментарий: К данной версии нет комментариев

Комментарий

Подробности

Свойства страницы
Содержимое
... ... @@ -1,26 +1,39 @@
1 -Apache Kafka
2 -https://kafka.apache.org/
1 +**Компоненты:**
3 3  
4 -ПО:
3 +* Message - представляет из себя набор Key-Value значений.
4 +* Producer - Производитель сообщений
5 +* Consumer - Потребитель сообщений
6 +* Topic - Отчасти похож на понятие классическую очередь, но отличается по поведению.
7 +При отправке сообщение в топик, для него выбирается одиз из Partition, в который и размещается сообщение.
8 +Содержит внутри себя одну и более Partition. Кол-во Partition определяет максимальную степень параллелизма при потреблении сообщений.
9 +После потребления сообщения оно не удаляется сразу и некоторое время продолжает храниться и доступно для чтения.
10 +* Partition - Представляет из себя очередь, содержащую последовательность экземпляров сообщений, при этом у каждого сообщения есть свой уникальный порядковый номер.
11 +Для каждого читаемого Partition у потребителя храниться значение Offset - смещение, порядковый номер текущего сообщения. После прочтения Offset увеличивается на 1.
12 +*
13 +* CosumerGroup - Consumers, находящиеся в разных CosumerGroup, читают данные параллельно и независимо друг от друга. (Получают одни и те же сообщения)
14 +В рамках одной ConsumerGroup кол-во активных Consumer не может быть больше чем кол-во Partition в рамках одного Topic.
15 +Неактивные Consumer выполняет роль резервного и автоматически будут подключены, если один из активных Consumer выйдет из строя. (Или если количество Partition будет увеличино).
16 +* Offset - смещение. Содержит информации о текущей позиции читателя для каждой пары <TopicName>.<PartitionId>, <ConsumerGroupId>.
5 5  
18 +----
6 6  
7 -Zookeeper
8 -[[Разработка.Базы данных.NoSQL.Zookeeper.WebHome>>doc:Разработка.Базы данных.NoSQL.Zookeeper.WebHome]]
20 +**Используемое ПО:**
9 9  
22 +**Zookeeper | [[Zookeeper>>doc:Разработка.Базы данных.NoSQL.Zookeeper.WebHome]]**
23 +
10 10  Ранее требовался для запуска.
11 11  Zookeeper выполняет роль хранилища метаданных и координатора. Также именно к zookeeper сперва пойдут producer и consumer, чтобы узнать, на каком брокере какие топики и партиции хранятся.
12 12  В более старых версиях Kafka zookeeper отвечал и за хранение оффсетов, но сейчас они хранятся в специальном топике __consumer_offsets на брокере__
13 13  
14 -**Apache Kafka**
15 15  
16 -* Producer (Отправитель)
17 -* Consumer (Получатель)
18 -* Topic (Отчасти схож с очередью)
19 -* Partition (Topic может содержаться несколько разделов, позволяющих работать параллельно нескольким Consumer) (Данные находящиеся в разных partition одного topic не дублируют друг друга)
20 -* CosumerGroup (Consumers, находящиеся в разных CosumerGroup, читают данные параллельно и независимо друг от друга. (Получают одни и те же сообщения)) (В рамках одной ConsumerGroup кол-во активных Consumer не может быть больще чем кол-во partitions. Неактивные Consumer могут быть резервными и автоматически будут подключены, если активный Consumer выйдет из строя)
29 +**Материалы:**
21 21  
22 -**Статьи:**
31 +Apache Kafka
32 +https://kafka.apache.org/
23 23  
34 +Книга
35 +[[Understanding Message Brokers | O’Reilly>>doc:Книги.O’Reilly.Understanding Message Brokers | O’Reilly.WebHome]]
36 +
24 24  Kafka и микросервисы: обзор
25 25  https://habr.com/ru/company/avito/blog/465315/
26 26  
... ... @@ -43,9 +43,12 @@
43 43  Apache Kafka Use Cases (with Kafka Architecture Diagrams)
44 44  https://medium.com/softkraft/apache-kafka-use-cases-with-kafka-architecture-diagrams-577be32688e5
45 45  
59 +Kafka Tool
46 46  
47 -**Клиенты:**
48 -https://wiki.denhome.ru/bin/view/Разработка/NET/Библиотеки/Провайдеры/Брокеры%20сообщений/Confluentinc.Confluent-kafka-dotnet/
49 -
50 50  Understanding Kafka partition assignment strategies and how to write your own custom assignor
51 51  https://medium.com/streamthoughts/understanding-kafka-partition-assignment-strategies-and-how-to-write-your-own-custom-assignor-ebeda1fc06f3
63 +
64 +
65 +**Клиенты:**
66 +
67 +**[[Confluentinc.Confluent-kafka-dotnet>>doc:Разработка.NET.Библиотеки.Провайдеры.Брокеры сообщений.Confluentinc\.Confluent-kafka-dotnet.WebHome]] - c#**