Изменения документа Apache Kafka
Редактировал(а) Alexandr Fokin 2024/09/07 11:00
<
>
отредактировано Alexandr Fokin
на 2021/12/25 16:53
на 2021/12/25 16:53
отредактировано Alexandr Fokin
на 2022/01/01 19:14
на 2022/01/01 19:14
Изменить комментарий:
К данной версии нет комментариев
Комментарий
-
Свойства страницы (1 изменено, 0 добавлено, 0 удалено)
Подробности
- Свойства страницы
-
- Содержимое
-
... ... @@ -1,26 +1,39 @@ 1 -Apache Kafka 2 -https://kafka.apache.org/ 1 +**Компоненты:** 3 3 4 -ПО: 3 +* Message - представляет из себя набор Key-Value значений. 4 +* Producer - Производитель сообщений 5 +* Consumer - Потребитель сообщений 6 +* Topic - Отчасти похож на понятие классическую очередь, но отличается по поведению. 7 +При отправке сообщение в топик, для него выбирается одиз из Partition, в который и размещается сообщение. 8 +Содержит внутри себя одну и более Partition. Кол-во Partition определяет максимальную степень параллелизма при потреблении сообщений. 9 +После потребления сообщения оно не удаляется сразу и некоторое время продолжает храниться и доступно для чтения. 10 +* Partition - Представляет из себя очередь, содержащую последовательность экземпляров сообщений, при этом у каждого сообщения есть свой уникальный порядковый номер. 11 +Для каждого читаемого Partition у потребителя храниться значение Offset - смещение, порядковый номер текущего сообщения. После прочтения Offset увеличивается на 1. 12 +* 13 +* CosumerGroup - Consumers, находящиеся в разных CosumerGroup, читают данные параллельно и независимо друг от друга. (Получают одни и те же сообщения) 14 +В рамках одной ConsumerGroup кол-во активных Consumer не может быть больше чем кол-во Partition в рамках одного Topic. 15 +Неактивные Consumer выполняет роль резервного и автоматически будут подключены, если один из активных Consumer выйдет из строя. (Или если количество Partition будет увеличино). 16 +* Offset - смещение. Содержит информации о текущей позиции читателя для каждой пары <TopicName>.<PartitionId>, <ConsumerGroupId>. 5 5 18 +---- 6 6 7 -Zookeeper 8 -[[Разработка.Базы данных.NoSQL.Zookeeper.WebHome>>doc:Разработка.Базы данных.NoSQL.Zookeeper.WebHome]] 20 +**Используемое ПО:** 9 9 22 +**Zookeeper | [[Zookeeper>>doc:Разработка.Базы данных.NoSQL.Zookeeper.WebHome]]** 23 + 10 10 Ранее требовался для запуска. 11 11 Zookeeper выполняет роль хранилища метаданных и координатора. Также именно к zookeeper сперва пойдут producer и consumer, чтобы узнать, на каком брокере какие топики и партиции хранятся. 12 12 В более старых версиях Kafka zookeeper отвечал и за хранение оффсетов, но сейчас они хранятся в специальном топике __consumer_offsets на брокере__ 13 13 14 -**Apache Kafka** 15 15 16 -* Producer (Отправитель) 17 -* Consumer (Получатель) 18 -* Topic (Отчасти схож с очередью) 19 -* Partition (Topic может содержаться несколько разделов, позволяющих работать параллельно нескольким Consumer) (Данные находящиеся в разных partition одного topic не дублируют друг друга) 20 -* CosumerGroup (Consumers, находящиеся в разных CosumerGroup, читают данные параллельно и независимо друг от друга. (Получают одни и те же сообщения)) (В рамках одной ConsumerGroup кол-во активных Consumer не может быть больще чем кол-во partitions. Неактивные Consumer могут быть резервными и автоматически будут подключены, если активный Consumer выйдет из строя) 29 +**Материалы:** 21 21 22 -**Статьи:** 31 +Apache Kafka 32 +https://kafka.apache.org/ 23 23 34 +Книга 35 +[[Understanding Message Brokers | O’Reilly>>doc:Книги.O’Reilly.Understanding Message Brokers | O’Reilly.WebHome]] 36 + 24 24 Kafka и микросервисы: обзор 25 25 https://habr.com/ru/company/avito/blog/465315/ 26 26 ... ... @@ -43,9 +43,12 @@ 43 43 Apache Kafka Use Cases (with Kafka Architecture Diagrams) 44 44 https://medium.com/softkraft/apache-kafka-use-cases-with-kafka-architecture-diagrams-577be32688e5 45 45 59 +Kafka Tool 46 46 47 -**Клиенты:** 48 -https://wiki.denhome.ru/bin/view/Разработка/NET/Библиотеки/Провайдеры/Брокеры%20сообщений/Confluentinc.Confluent-kafka-dotnet/ 49 - 50 50 Understanding Kafka partition assignment strategies and how to write your own custom assignor 51 51 https://medium.com/streamthoughts/understanding-kafka-partition-assignment-strategies-and-how-to-write-your-own-custom-assignor-ebeda1fc06f3 63 + 64 + 65 +**Клиенты:** 66 + 67 +**[[Confluentinc.Confluent-kafka-dotnet>>doc:Разработка.NET.Библиотеки.Провайдеры.Брокеры сообщений.Confluentinc\.Confluent-kafka-dotnet.WebHome]] - c#**