Изменения документа Apache Kafka
Редактировал(а) Alexandr Fokin 2024/09/07 11:00
<
>
отредактировано Alexandr Fokin
на 2022/01/01 19:14
на 2022/01/01 19:14
отредактировано Alexandr Fokin
на 2021/12/25 15:12
на 2021/12/25 15:12
Изменить комментарий:
К данной версии нет комментариев
Комментарий
-
Свойства страницы (1 изменено, 0 добавлено, 0 удалено)
Подробности
- Свойства страницы
-
- Содержимое
-
... ... @@ -1,38 +2,26 @@ 1 -**Компоненты:** 2 2 3 -* Message - представляет из себя набор Key-Value значений. 4 -* Producer - Производитель сообщений 5 -* Consumer - Потребитель сообщений 6 -* Topic - Отчасти похож на понятие классическую очередь, но отличается по поведению. 7 -При отправке сообщение в топик, для него выбирается одиз из Partition, в который и размещается сообщение. 8 -Содержит внутри себя одну и более Partition. Кол-во Partition определяет максимальную степень параллелизма при потреблении сообщений. 9 -После потребления сообщения оно не удаляется сразу и некоторое время продолжает храниться и доступно для чтения. 10 -* Partition - Представляет из себя очередь, содержащую последовательность экземпляров сообщений, при этом у каждого сообщения есть свой уникальный порядковый номер. 11 -Для каждого читаемого Partition у потребителя храниться значение Offset - смещение, порядковый номер текущего сообщения. После прочтения Offset увеличивается на 1. 12 -* 13 -* CosumerGroup - Consumers, находящиеся в разных CosumerGroup, читают данные параллельно и независимо друг от друга. (Получают одни и те же сообщения) 14 -В рамках одной ConsumerGroup кол-во активных Consumer не может быть больше чем кол-во Partition в рамках одного Topic. 15 -Неактивные Consumer выполняет роль резервного и автоматически будут подключены, если один из активных Consumer выйдет из строя. (Или если количество Partition будет увеличино). 16 -* Offset - смещение. Содержит информации о текущей позиции читателя для каждой пары <TopicName>.<PartitionId>, <ConsumerGroupId>. 2 +Apache Kafka 3 +https://kafka.apache.org/ 17 17 18 - ----5 +ПО: 19 19 20 -**Используемое ПО:** 21 - 22 -**Zookeeper | [[Zookeeper>>doc:Разработка.Базы данных.NoSQL.Zookeeper.WebHome]]** 23 - 7 +**** 8 +Zookeeper 9 +https://wiki.denhome.ru/bin/view/Разработка/Базы%20данных/NoSQL/Zookeeper/ 24 24 Ранее требовался для запуска. 25 25 Zookeeper выполняет роль хранилища метаданных и координатора. Также именно к zookeeper сперва пойдут producer и consumer, чтобы узнать, на каком брокере какие топики и партиции хранятся. 26 -В более старых версиях Kafka zookeeper отвечал и за хранение оффсетов, но сейчас они хранятся в специальном топике __consumer_offsets на брокере __12 +В более старых версиях Kafka zookeeper отвечал и за хранение оффсетов, но сейчас они хранятся в специальном топике __consumer_offsets на брокере 27 27 14 +**Apache Kafka** 28 28 29 -**Материалы:** 16 +* Producer (Отправитель) 17 +* Consumer (Получатель) 18 +* Topic (Отчасти схож с очередью) 19 +* Partition (Topic может содержаться несколько разделов, позволяющих работать параллельно нескольким Consumer) (Данные находящиеся в разных partition одного topic не дублируют друг друга) 20 +* CosumerGroup (Consumers, находящиеся в разных CosumerGroup, читают данные параллельно и независимо друг от друга. (Получают одни и те же сообщения)) (В рамках одной ConsumerGroup кол-во активных Consumer не может быть больще чем кол-во partitions. Неактивные Consumer могут быть резервными и автоматически будут подключены, если активный Consumer выйдет из строя) 30 30 31 -Apache Kafka 32 -https://kafka.apache.org/ 33 33 34 -Книга 35 -[[Understanding Message Brokers | O’Reilly>>doc:Книги.O’Reilly.Understanding Message Brokers | O’Reilly.WebHome]] 23 +**Статьи:** 36 36 37 37 Kafka и микросервисы: обзор 38 38 https://habr.com/ru/company/avito/blog/465315/ ... ... @@ -56,12 +56,10 @@ 56 56 Apache Kafka Use Cases (with Kafka Architecture Diagrams) 57 57 https://medium.com/softkraft/apache-kafka-use-cases-with-kafka-architecture-diagrams-577be32688e5 58 58 59 -Kafka Tool 60 60 48 +**Клиенты:** 49 +https://wiki.denhome.ru/bin/view/Разработка/NET/Библиотеки/Провайдеры/Брокеры%20сообщений/Confluentinc.Confluent-kafka-dotnet/ 50 + 61 61 Understanding Kafka partition assignment strategies and how to write your own custom assignor 62 62 https://medium.com/streamthoughts/understanding-kafka-partition-assignment-strategies-and-how-to-write-your-own-custom-assignor-ebeda1fc06f3 63 63 64 - 65 -**Клиенты:** 66 - 67 -**[[Confluentinc.Confluent-kafka-dotnet>>doc:Разработка.NET.Библиотеки.Провайдеры.Брокеры сообщений.Confluentinc\.Confluent-kafka-dotnet.WebHome]] - c#**