Изменения документа Apache Kafka

Редактировал(а) Alexandr Fokin 2024/09/07 11:00

<
От версии < 29.2 >
отредактировано Alexandr Fokin
на 2022/06/23 14:37
К версии < 25.1 >
отредактировано Alexandr Fokin
на 2021/12/25 16:52
>
Изменить комментарий: К данной версии нет комментариев

Комментарий

Подробности

Свойства страницы
Содержимое
... ... @@ -1,41 +1,29 @@
1 -Разработан на языке [[Java>>url:https://wiki.denhome.ru/bin/view/%D0%A0%D0%B0%D0%B7%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B0/JVM/Java/]]
1 +Apache Kafka
2 +https://kafka.apache.org/
2 2  
3 -**Компоненты:**
4 +ПО:
4 4  
5 -* Message - представляет из себя набор Key-Value значений.
6 -* Producer - Производитель сообщений
7 -* Consumer - Потребитель сообщений
8 -* Topic - Отчасти похож на понятие классическую очередь, но отличается по поведению.
9 -При отправке сообщение в топик, для него выбирается одиз из Partition, в который и размещается сообщение.
10 -Содержит внутри себя одну и более Partition. Кол-во Partition определяет максимальную степень параллелизма при потреблении сообщений.
11 -После потребления сообщения оно не удаляется сразу и некоторое время продолжает храниться и доступно для чтения.
12 -* Partition - Представляет из себя очередь, содержащую последовательность экземпляров сообщений, при этом у каждого сообщения есть свой уникальный порядковый номер.
13 -Для каждого читаемого Partition у потребителя храниться значение Offset - смещение, порядковый номер текущего сообщения. После прочтения Offset увеличивается на 1.
14 -*
15 -* CosumerGroup - Consumers, находящиеся в разных CosumerGroup, читают данные параллельно и независимо друг от друга. (Получают одни и те же сообщения)
16 -В рамках одной ConsumerGroup кол-во активных Consumer не может быть больше чем кол-во Partition в рамках одного Topic.
17 -Неактивные Consumer выполняет роль резервного и автоматически будут подключены, если один из активных Consumer выйдет из строя. (Или если количество Partition будет увеличино).
18 -* Offset - смещение. Содержит информации о текущей позиции читателя для каждой пары <TopicName>.<PartitionId>, <ConsumerGroupId>.
19 19  
20 -----
7 +Zookeeper
8 +https://wiki.denhome.ru/bin/view/Разработка/Базы%20данных/NoSQL/Zookeeper
21 21  
22 -**Используемое ПО:**
10 +/{{include reference="Разработка.Базы данных.NoSQL.Zookeeper.WebHome"/}}
23 23  
24 -**Zookeeper | [[Zookeeper>>doc:Разработка.Базы данных.NoSQL.Zookeeper.WebHome]]**
25 25  
26 26  Ранее требовался для запуска.
27 27  Zookeeper выполняет роль хранилища метаданных и координатора. Также именно к zookeeper сперва пойдут producer и consumer, чтобы узнать, на каком брокере какие топики и партиции хранятся.
28 28  В более старых версиях Kafka zookeeper отвечал и за хранение оффсетов, но сейчас они хранятся в специальном топике __consumer_offsets на брокере__
29 29  
17 +**Apache Kafka**
30 30  
31 -**Материалы:**
19 +* Producer (Отправитель)
20 +* Consumer (Получатель)
21 +* Topic (Отчасти схож с очередью)
22 +* Partition (Topic может содержаться несколько разделов, позволяющих работать параллельно нескольким Consumer) (Данные находящиеся в разных partition одного topic не дублируют друг друга)
23 +* CosumerGroup (Consumers, находящиеся в разных CosumerGroup, читают данные параллельно и независимо друг от друга. (Получают одни и те же сообщения)) (В рамках одной ConsumerGroup кол-во активных Consumer не может быть больще чем кол-во partitions. Неактивные Consumer могут быть резервными и автоматически будут подключены, если активный Consumer выйдет из строя)
32 32  
33 -Apache Kafka
34 -https://kafka.apache.org/
25 +**Статьи:**
35 35  
36 -Книга
37 -[[Understanding Message Brokers | O’Reilly>>doc:Книги.O’Reilly.Understanding Message Brokers | O’Reilly.WebHome]]
38 -
39 39  Kafka и микросервисы: обзор
40 40  https://habr.com/ru/company/avito/blog/465315/
41 41  
... ... @@ -58,12 +58,9 @@
58 58  Apache Kafka Use Cases (with Kafka Architecture Diagrams)
59 59  https://medium.com/softkraft/apache-kafka-use-cases-with-kafka-architecture-diagrams-577be32688e5
60 60  
61 -Kafka Tool
62 62  
63 -Understanding Kafka partition assignment strategies and how to write your own custom assignor
64 -https://medium.com/streamthoughts/understanding-kafka-partition-assignment-strategies-and-how-to-write-your-own-custom-assignor-ebeda1fc06f3
65 -
66 -
67 67  **Клиенты:**
51 +https://wiki.denhome.ru/bin/view/Разработка/NET/Библиотеки/Провайдеры/Брокеры%20сообщений/Confluentinc.Confluent-kafka-dotnet/
68 68  
69 -**[[Confluentinc.Confluent-kafka-dotnet>>doc:Разработка.NET.Библиотеки.Провайдеры.Брокеры сообщений.Confluentinc\.Confluent-kafka-dotnet.WebHome]] - c#**
53 +Understanding Kafka partition assignment strategies and how to write your own custom assignor
54 +https://medium.com/streamthoughts/understanding-kafka-partition-assignment-strategies-and-how-to-write-your-own-custom-assignor-ebeda1fc06f3