Комментарий

• Свойства страницы (1 изменено, 0 добавлено, 0 удалено)

Подробности

Свойства страницы

Содержимое

...	...	@@ -1,40 +2,21 @@
1		-Разработан на языке [[Java>>Разработка.JVM.Java.WebHome]]
2	2
3		-**Компоненты:**
	2	+https://kafka.apache.org/
4	4
5		-* Message - представляет из себя набор Key-Value значений.
6		-* Producer - Производитель сообщений
7		-* Consumer - Потребитель сообщений
8		-* Topic - Отчасти похож на понятие классическую очередь, но отличается по поведению.
9		-При отправке сообщение в топик, для него выбирается одиз из Partition, в который и размещается сообщение.
10		-Содержит внутри себя одну и более Partition. Кол-во Partition определяет максимальную степень параллелизма при потреблении сообщений.
11		-После потребления сообщения оно не удаляется сразу и некоторое время продолжает храниться и доступно для чтения.
12		-* Partition - Представляет из себя очередь, содержащую последовательность экземпляров сообщений, при этом у каждого сообщения есть свой уникальный порядковый номер.
13		-Для каждого читаемого Partition у потребителя храниться значение Offset - смещение, порядковый номер текущего сообщения. После прочтения Offset увеличивается на 1.
14		-*
15		-* CosumerGroup - Consumers, находящиеся в разных CosumerGroup, читают данные параллельно и независимо друг от друга. (Получают одни и те же сообщения)
16		-В рамках одной ConsumerGroup кол-во активных Consumer не может быть больше чем кол-во Partition в рамках одного Topic.
17		-Неактивные Consumer выполняет роль резервного и автоматически будут подключены, если один из активных Consumer выйдет из строя. (Или если количество Partition будет увеличино).
18		-* Offset - смещение. Содержит информации о текущей позиции читателя для каждой пары <TopicName>.<PartitionId>, <ConsumerGroupId>.
19		-
20		-----
21		-
22		-**Используемое ПО:**
23		-
24		-**Zookeeper | [[Zookeeper>>doc:Разработка.Базы данных.NoSQL.Zookeeper.WebHome]]**
25		-
26		-Ранее требовался для запуска.
	4	+ПО:
	5	+**Zookeeper**
27	27	Zookeeper выполняет роль хранилища метаданных и координатора. Также именно к zookeeper сперва пойдут producer и consumer, чтобы узнать, на каком брокере какие топики и партиции хранятся.
28		-В более старых версиях Kafka zookeeper отвечал и за хранение оффсетов, но сейчас они хранятся в специальном топике __consumer_offsets на брокере__
	7	+В более старых версиях Kafka zookeeper отвечал и за хранение оффсетов, но сейчас они хранятся в специальном топике __consumer_offsets на брокере
29	29
	9	+**Apache Kafka**
30	30
31		-**Материалы:**
	11	+* Producer (Отправитель)
	12	+* Consumer (Получатель)
	13	+* Topic (Отчасти схож с очередью)
	14	+* Partition (Topic может содержаться несколько разделов, позволяющих работать параллельно нескольким Consumer) (Данные находящиеся в разных partition одного topic не дублируют друг друга)
	15	+* CosumerGroup (Consumers, находящиеся в разных CosumerGroup, читают данные параллельно и независимо друг от друга. (Получают одни и те же сообщения)) (В рамках одной ConsumerGroup кол-во активных Consumer не может быть больще чем кол-во partitions. Неактивные Consumer могут быть резервными и автоматически будут подключены, если активный Consumer выйдет из строя)
32	32
33		-Apache Kafka
34		-https://kafka.apache.org/
35	35
36		-Книга
37		-[[Understanding Message Brokers | O’Reilly>>doc:Книги.O’Reilly.Understanding Message Brokers | O’Reilly.WebHome]]
	18	+**Статьи:**
38	38
39	39	Kafka и микросервисы: обзор
40	40	https://habr.com/ru/company/avito/blog/465315/
...	...	@@ -45,7 +45,7 @@
45	45	Apache Kafka — Краткое руководство
46	46	https://coderlessons.com/tutorials/bolshie-dannye-i-analitika/vyuchit-apache-kafka/apache-kafka-kratkoe-rukovodstvo
47	47
48		-Apache Kafka – Конспект
	29	+Apache Kafka – мой конспект
49	49	https://habr.com/ru/post/354486/
50	50
51	51	client.id Property
...	...	@@ -55,15 +55,16 @@
55	55	Декстоп клиент для работы к Kafka. (Есть функционал просмотра содержимого топиков и отправки сообщений)
56	56	https://kafkatool.com/
57	57
58		-Apache Kafka Use Cases (with Kafka Architecture Diagrams)
59		-https://medium.com/softkraft/apache-kafka-use-cases-with-kafka-architecture-diagrams-577be32688e5
60	60
61		-Kafka Tool
	40	+**Развертывание:**
	41	+[[bitnami.com | kafka (Docker, VM)>>https://bitnami.com/stack/kafka]]
	42	+https://github.com/wurstmeister/kafka-docker
	43	+https://github.com/lensesio/fast-data-dev
62	62
63		-Understanding Kafka partition assignment strategies and how to write your own custom assignor
64		-https://medium.com/streamthoughts/understanding-kafka-partition-assignment-strategies-and-how-to-write-your-own-custom-assignor-ebeda1fc06f3
65	65
66		-
67	67	**Клиенты:**
	47	+[[confluentinc/confluent-kafka-dotnet>>https://github.com/confluentinc/confluent-kafka-dotnet]]
68	68
69		-**[[Confluentinc.Confluent-kafka-dotnet>>doc:Разработка.NET.Библиотеки.Провайдеры.Брокеры сообщений.Confluentinc\.Confluent-kafka-dotnet.WebHome]] - c#**
	49	+Understanding Kafka partition assignment strategies and how to write your own custom assignor
	50	+https://medium.com/streamthoughts/understanding-kafka-partition-assignment-strategies-and-how-to-write-your-own-custom-assignor-ebeda1fc06f3
	51	+