Комментарий

• Свойства страницы (1 изменено, 0 добавлено, 0 удалено)

Подробности

Свойства страницы

Содержимое

...	...	@@ -1,34 +1,66 @@
	1	+**Компоненты:**
1	1
2		-https://kafka.apache.org/
	3	+* Producer - Производитель сообщений
	4	+* Consumer - Потребитель сообщений
	5	+* Topic - Отчасти похож на понятие классическую очередь, но отличается по поведению.
	6	+При отправке сообщение в топик, для него выбирается одиз из Partition, в который и размещается сообщение.
	7	+Содержит внутри себя одну и более Partition. Кол-во Partition определяет максимальную степень параллелизма при потреблении сообщений.
	8	+После потребления сообщения оно не удаляется сразу и некоторое время продолжает храниться и доступно для чтения.
	9	+* Partition - Представляет из себя очередь, содержащую последовательность экземпляров сообщений, при этом у каждого сообщения есть свой уникальный порядковый номер.
	10	+Для каждого читаемого Partition у потребителя храниться значение Offset - смещение, порядковый номер текущего сообщения. После прочтения Offset увеличивается на 1.
	11	+*
	12	+* CosumerGroup - Consumers, находящиеся в разных CosumerGroup, читают данные параллельно и независимо друг от друга. (Получают одни и те же сообщения)
	13	+В рамках одной ConsumerGroup кол-во активных Consumer не может быть больше чем кол-во Partition в рамках одного Topic.
	14	+Неактивные Consumer выполняет роль резервного и автоматически будут подключены, если один из активных Consumer выйдет из строя. (Или если количество Partition будет увеличино).
	15	+* Offset - смещение. Содержит информации о текущей позиции читателя для каждой пары <TopicName>.<PartitionId>, <ConsumerGroupId>.
3	3
4		-ПО:
5		-**Zookeeper**
	17	+----
	18	+
	19	+**Используемое ПО:**
	20	+
	21	+**Zookeeper | [[Zookeeper>>doc:Разработка.Базы данных.NoSQL.Zookeeper.WebHome]]**
	22	+
	23	+Ранее требовался для запуска.
6	6	Zookeeper выполняет роль хранилища метаданных и координатора. Также именно к zookeeper сперва пойдут producer и consumer, чтобы узнать, на каком брокере какие топики и партиции хранятся.
7		-В более старых версиях Kafka zookeeper отвечал и за хранение оффсетов, но сейчас они хранятся в специальном топике __consumer_offsets на брокере
	25	+В более старых версиях Kafka zookeeper отвечал и за хранение оффсетов, но сейчас они хранятся в специальном топике __consumer_offsets на брокере__
8	8
9		-**Apache Kafka**
10	10
11		-* Producer (Отправитель)
12		-* Consumer (Получатель)
13		-* Topic (Отчасти схож с очередью)
14		-* Partition (Topic может содержаться несколько разделов, позволяющих работать параллельно нескольким Consumer) (Данные находящиеся в разных partition одного topic не дублируют друг друга)
15		-* CosumerGroup (Consumers, находящиеся в разных CosumerGroup, читают данные параллельно и независимо друг от друга. (Получают одни и те же сообщения)) (В рамках одной ConsumerGroup кол-во активных Consumer не может быть больще чем кол-во partitions. Неактивные Consumer могут быть резервными и автоматически будут подключены, если активный Consumer выйдет из строя)
	28	+**Материалы:**
16	16
17		-Статьи:
	30	+Apache Kafka
	31	+https://kafka.apache.org/
	32	+
	33	+Книга
	34	+[[Understanding Message Brokers | O’Reilly>>doc:Книги.O’Reilly.Understanding Message Brokers | O’Reilly.WebHome]]
	35	+
	36	+Kafka и микросервисы: обзор
18	18	https://habr.com/ru/company/avito/blog/465315/
	38	+
	39	+ksqlDB Quickstart
19	19	https://ksqldb.io/quickstart.html
	41	+
	42	+Apache Kafka — Краткое руководство
20	20	https://coderlessons.com/tutorials/bolshie-dannye-i-analitika/vyuchit-apache-kafka/apache-kafka-kratkoe-rukovodstvo
	44	+
	45	+Apache Kafka – Конспект
21	21	https://habr.com/ru/post/354486/
	47	+
	48	+client.id Property
22	22	https://jaceklaskowski.gitbooks.io/apache-kafka/kafka-properties-client-id.html
23	23
24		-Развертывание:
25		-[[bitnami.com | kafka (Docker, VM)>>https://bitnami.com/stack/kafka]]
26		-https://github.com/wurstmeister/kafka-docker
27		-https://github.com/lensesio/fast-data-dev
	51	+Offset Explorer
	52	+Декстоп клиент для работы к Kafka. (Есть функционал просмотра содержимого топиков и отправки сообщений)
	53	+https://kafkatool.com/
28	28
29		-Клиенты:
30		-[[confluentinc/confluent-kafka-dotnet>>https://github.com/confluentinc/confluent-kafka-dotnet]]
	55	+Apache Kafka Use Cases (with Kafka Architecture Diagrams)
	56	+https://medium.com/softkraft/apache-kafka-use-cases-with-kafka-architecture-diagrams-577be32688e5
31	31
	58	+Kafka Tool
	59	+
32	32	Understanding Kafka partition assignment strategies and how to write your own custom assignor
33	33	https://medium.com/streamthoughts/understanding-kafka-partition-assignment-strategies-and-how-to-write-your-own-custom-assignor-ebeda1fc06f3
34	34
	63	+
	64	+**Клиенты:**
	65	+
	66	+**[[Confluentinc.Confluent-kafka-dotnet>>doc:Разработка.NET.Библиотеки.Провайдеры.Брокеры сообщений.Confluentinc\.Confluent-kafka-dotnet.WebHome]] - c#**