Компоненты:

  • Producer - Производитель сообщений
  • Consumer - Потребитель сообщений
  • Topic - Отчасти похож на понятие классическую очередь, но отличается по поведению.
    При отправке сообщение в топик, для него выбирается одиз из Partition, в который и размещается сообщение.
    Содержит внутри себя одну и более Partition. Кол-во Partition определяет максимальную степень параллелизма при потреблении сообщений.
    После потребления сообщения оно не удаляется сразу и некоторое время продолжает храниться и доступно для чтения.
  • Partition - Представляет из себя очередь, содержащую последовательность экземпляров сообщений, при этом у каждого сообщения есть свой уникальный порядковый номер.
    Для каждого читаемого Partition у потребителя храниться значение Offset - смещение, порядковый номер текущего сообщения. После прочтения Offset увеличивается на 1.
  •  
  • CosumerGroup - Consumers, находящиеся в разных CosumerGroup, читают данные параллельно и независимо друг от друга. (Получают одни и те же сообщения)
    В рамках одной ConsumerGroup кол-во активных Consumer не может быть больше чем кол-во Partition в рамках одного Topic.
    Неактивные Consumer выполняет роль резервного и автоматически будут подключены, если один из активных Consumer выйдет из строя. (Или если количество Partition будет увеличино).
  • Offset - смещение. Содержит информации о текущей позиции читателя для каждой пары <TopicName>.<PartitionId>, <ConsumerGroupId>.

Используемое ПО:

Zookeeper | Zookeeper

Ранее требовался для запуска.
Zookeeper выполняет роль хранилища метаданных и координатора. Также именно к zookeeper сперва пойдут producer и consumer, чтобы узнать, на каком брокере какие топики и партиции хранятся.
В более старых версиях Kafka zookeeper отвечал и за хранение оффсетов, но сейчас они хранятся в специальном топике consumer_offsets на брокере

Материалы:

Apache Kafka
https://kafka.apache.org/

Книга
Understanding Message Brokers | O’Reilly

Kafka и микросервисы: обзор
https://habr.com/ru/company/avito/blog/465315/

ksqlDB Quickstart
https://ksqldb.io/quickstart.html

Apache Kafka — Краткое руководство
https://coderlessons.com/tutorials/bolshie-dannye-i-analitika/vyuchit-apache-kafka/apache-kafka-kratkoe-rukovodstvo

Apache Kafka – Конспект
https://habr.com/ru/post/354486/

client.id Property
https://jaceklaskowski.gitbooks.io/apache-kafka/kafka-properties-client-id.html

Offset Explorer
Декстоп клиент для работы к Kafka. (Есть функционал просмотра содержимого топиков и отправки сообщений)
https://kafkatool.com/

Apache Kafka Use Cases (with Kafka Architecture Diagrams)
https://medium.com/softkraft/apache-kafka-use-cases-with-kafka-architecture-diagrams-577be32688e5

Kafka Tool

Understanding Kafka partition assignment strategies and how to write your own custom assignor
https://medium.com/streamthoughts/understanding-kafka-partition-assignment-strategies-and-how-to-write-your-own-custom-assignor-ebeda1fc06f3

Клиенты:

Confluentinc.Confluent-kafka-dotnet - c#