Изменения документа Apache Kafka
Редактировал(а) Alexandr Fokin 2024/09/07 11:00
<
>
отредактировано Alexandr Fokin
на 2021/12/25 16:52
на 2021/12/25 16:52
отредактировано Alexandr Fokin
на 2021/12/26 16:12
на 2021/12/26 16:12
Изменить комментарий:
К данной версии нет комментариев
Комментарий
-
Свойства страницы (1 изменено, 0 добавлено, 0 удалено)
Подробности
- Свойства страницы
-
- Содержимое
-
... ... @@ -1,29 +1,38 @@ 1 -Apache Kafka 2 -https://kafka.apache.org/ 1 +**Компоненты:** 3 3 4 -ПО: 3 +* Producer - Производитель сообщений 4 +* Consumer - Потребитель сообщений 5 +* Topic - Отчасти похож на понятие классическую очередь, но отличается по поведению. 6 +При отправке сообщение в топик, для него выбирается одиз из Partition, в который и размещается сообщение. 7 +Содержит внутри себя одну и более Partition. Кол-во Partition определяет максимальную степень параллелизма при потреблении сообщений. 8 +После потребления сообщения оно не удаляется сразу и некоторое время продолжает храниться и доступно для чтения. 9 +* Partition - Представляет из себя очередь, содержащую последовательность экземпляров сообщений, при этом у каждого сообщения есть свой уникальный порядковый номер. 10 +Для каждого читаемого Partition у потребителя храниться значение Offset - смещение, порядковый номер текущего сообщения. После прочтения Offset увеличивается на 1. 11 +* 12 +* CosumerGroup - Consumers, находящиеся в разных CosumerGroup, читают данные параллельно и независимо друг от друга. (Получают одни и те же сообщения) 13 +В рамках одной ConsumerGroup кол-во активных Consumer не может быть больше чем кол-во Partition в рамках одного Topic. 14 +Неактивные Consumer выполняет роль резервного и автоматически будут подключены, если один из активных Consumer выйдет из строя. (Или если количество Partition будет увеличино). 15 +* Offset - смещение. Содержит информации о текущей позиции читателя для каждой пары <TopicName>.<PartitionId>, <ConsumerGroupId>. 5 5 17 +---- 6 6 7 -Zookeeper 8 -https://wiki.denhome.ru/bin/view/Разработка/Базы%20данных/NoSQL/Zookeeper 19 +**Используемое ПО:** 9 9 10 - /{{includereference="Разработка.Базы данных.NoSQL.Zookeeper.WebHome"/}}21 +**Zookeeper | [[Zookeeper>>doc:Разработка.Базы данных.NoSQL.Zookeeper.WebHome]]** 11 11 12 - 13 13 Ранее требовался для запуска. 14 14 Zookeeper выполняет роль хранилища метаданных и координатора. Также именно к zookeeper сперва пойдут producer и consumer, чтобы узнать, на каком брокере какие топики и партиции хранятся. 15 15 В более старых версиях Kafka zookeeper отвечал и за хранение оффсетов, но сейчас они хранятся в специальном топике __consumer_offsets на брокере__ 16 16 17 -**Apache Kafka** 18 18 19 -* Producer (Отправитель) 20 -* Consumer (Получатель) 21 -* Topic (Отчасти схож с очередью) 22 -* Partition (Topic может содержаться несколько разделов, позволяющих работать параллельно нескольким Consumer) (Данные находящиеся в разных partition одного topic не дублируют друг друга) 23 -* CosumerGroup (Consumers, находящиеся в разных CosumerGroup, читают данные параллельно и независимо друг от друга. (Получают одни и те же сообщения)) (В рамках одной ConsumerGroup кол-во активных Consumer не может быть больще чем кол-во partitions. Неактивные Consumer могут быть резервными и автоматически будут подключены, если активный Consumer выйдет из строя) 28 +**Материалы:** 24 24 25 -**Статьи:** 30 +Apache Kafka 31 +https://kafka.apache.org/ 26 26 33 +Книга 34 +[[Understanding Message Brokers | O’Reilly>>doc:Книги.O’Reilly.Understanding Message Brokers | O’Reilly.WebHome]] 35 + 27 27 Kafka и микросервисы: обзор 28 28 https://habr.com/ru/company/avito/blog/465315/ 29 29 ... ... @@ -46,9 +46,12 @@ 46 46 Apache Kafka Use Cases (with Kafka Architecture Diagrams) 47 47 https://medium.com/softkraft/apache-kafka-use-cases-with-kafka-architecture-diagrams-577be32688e5 48 48 58 +Kafka Tool 49 49 50 -**Клиенты:** 51 -https://wiki.denhome.ru/bin/view/Разработка/NET/Библиотеки/Провайдеры/Брокеры%20сообщений/Confluentinc.Confluent-kafka-dotnet/ 52 - 53 53 Understanding Kafka partition assignment strategies and how to write your own custom assignor 54 54 https://medium.com/streamthoughts/understanding-kafka-partition-assignment-strategies-and-how-to-write-your-own-custom-assignor-ebeda1fc06f3 62 + 63 + 64 +**Клиенты:** 65 + 66 +**[[Confluentinc.Confluent-kafka-dotnet>>doc:Разработка.NET.Библиотеки.Провайдеры.Брокеры сообщений.Confluentinc\.Confluent-kafka-dotnet.WebHome]] - c#**