Комментарий

• Свойства страницы (1 изменено, 0 добавлено, 0 удалено)

Подробности

Свойства страницы

Содержимое

...	...	@@ -1,38 +1,26 @@
1		-**Компоненты:**
	1	+Apache Kafka
	2	+https://kafka.apache.org/
2	2
3		-* Producer - Производитель сообщений
4		-* Consumer - Потребитель сообщений
5		-* Topic - Отчасти похож на понятие классическую очередь, но отличается по поведению.
6		-При отправке сообщение в топик, для него выбирается одиз из Partition, в который и размещается сообщение.
7		-Содержит внутри себя одну и более Partition. Кол-во Partition определяет максимальную степень параллелизма при потреблении сообщений.
8		-После потребления сообщения оно не удаляется сразу и некоторое время продолжает храниться и доступно для чтения.
9		-* Partition - Представляет из себя очередь, содержащую последовательность экземпляров сообщений, при этом у каждого сообщения есть свой уникальный порядковый номер.
10		-Для каждого читаемого Partition у потребителя храниться значение Offset - смещение, порядковый номер текущего сообщения. После прочтения Offset увеличивается на 1.
11		-*
12		-* CosumerGroup - Consumers, находящиеся в разных CosumerGroup, читают данные параллельно и независимо друг от друга. (Получают одни и те же сообщения)
13		-В рамках одной ConsumerGroup кол-во активных Consumer не может быть больше чем кол-во Partition в рамках одного Topic.
14		-Неактивные Consumer выполняет роль резервного и автоматически будут подключены, если один из активных Consumer выйдет из строя. (Или если количество Partition будет увеличино).
15		-* Offset - смещение. Содержит информации о текущей позиции читателя для каждой пары <TopicName>.<PartitionId>, <ConsumerGroupId>.
	4	+ПО:
16	16
17		-----
18	18
19		-**Используемое ПО:**
	7	+Zookeeper
	8	+[[Разработка.Базы данных.NoSQL.Zookeeper.WebHome>>doc:Разработка.Базы данных.NoSQL.Zookeeper.WebHome]]
20	20
21		-**Zookeeper | [[Zookeeper>>doc:Разработка.Базы данных.NoSQL.Zookeeper.WebHome]]**
22		-
23	23	Ранее требовался для запуска.
24	24	Zookeeper выполняет роль хранилища метаданных и координатора. Также именно к zookeeper сперва пойдут producer и consumer, чтобы узнать, на каком брокере какие топики и партиции хранятся.
25	25	В более старых версиях Kafka zookeeper отвечал и за хранение оффсетов, но сейчас они хранятся в специальном топике __consumer_offsets на брокере__
26	26
	14	+**Apache Kafka**
27	27
28		-**Материалы:**
	16	+* Producer (Отправитель)
	17	+* Consumer (Получатель)
	18	+* Topic (Отчасти схож с очередью)
	19	+* Partition (Topic может содержаться несколько разделов, позволяющих работать параллельно нескольким Consumer) (Данные находящиеся в разных partition одного topic не дублируют друг друга)
	20	+* CosumerGroup (Consumers, находящиеся в разных CosumerGroup, читают данные параллельно и независимо друг от друга. (Получают одни и те же сообщения)) (В рамках одной ConsumerGroup кол-во активных Consumer не может быть больще чем кол-во partitions. Неактивные Consumer могут быть резервными и автоматически будут подключены, если активный Consumer выйдет из строя)
29	29
30		-Apache Kafka
31		-https://kafka.apache.org/
	22	+**Статьи:**
32	32
33		-Книга
34		-[[Understanding Message Brokers | O’Reilly>>doc:Книги.O’Reilly.Understanding Message Brokers | O’Reilly.WebHome]]
35		-
36	36	Kafka и микросервисы: обзор
37	37	https://habr.com/ru/company/avito/blog/465315/
38	38
...	...	@@ -55,12 +55,9 @@
55	55	Apache Kafka Use Cases (with Kafka Architecture Diagrams)
56	56	https://medium.com/softkraft/apache-kafka-use-cases-with-kafka-architecture-diagrams-577be32688e5
57	57
58		-Kafka Tool
59	59
60		-Understanding Kafka partition assignment strategies and how to write your own custom assignor
61		-https://medium.com/streamthoughts/understanding-kafka-partition-assignment-strategies-and-how-to-write-your-own-custom-assignor-ebeda1fc06f3
62		-
63		-
64	64	**Клиенты:**
	48	+https://wiki.denhome.ru/bin/view/Разработка/NET/Библиотеки/Провайдеры/Брокеры%20сообщений/Confluentinc.Confluent-kafka-dotnet/
65	65
66		-**[[Confluentinc.Confluent-kafka-dotnet>>doc:Разработка.NET.Библиотеки.Провайдеры.Брокеры сообщений.Confluentinc\.Confluent-kafka-dotnet.WebHome]] - c#**
	50	+Understanding Kafka partition assignment strategies and how to write your own custom assignor
	51	+https://medium.com/streamthoughts/understanding-kafka-partition-assignment-strategies-and-how-to-write-your-own-custom-assignor-ebeda1fc06f3